PREPROCESSING OF DIGITAL IMAGES WITHIN VERTICAL FARM MANAGEMENT
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2020-1-77-84
Abstract
The article describes spatial filtering that allow improving the quality of images obtained in complex optical conditions. Research methods are based on the provisions of the theory of digital image processing, mathematical analysis and mathematical statistics. The practical implementation of the algorithms is carried out in the MatLab modeling environment.
About the Authors
I. Yu. ZapevalovaRussian Federation
E-mail: larzap@list.ru
A. V. Zapevalov
Russian Federation
References
1. Гонсалес Р. С., Вудс Р. Е. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2012. 1103 с.
2. Запевалова Л. Ю., Запевалов А. В., Тараканов Д. В. Компьютерная обработка изображений в задаче идентификации состояния биологических культур // Вестник кибернетики. 2019. № 3, С. 26–34.
3. Сизиков В. С., Экземпляров Р. А. Последовательность операций при фильтрации шумов на искаженных изображениях // Оптич. журн. 2013. Т. 80, № 1. С. 39–48.
4. Коробейников А. Г., Федосовский М. Е., Алексанин С. А. Разработка автоматизированной процедуры для решения задачи восстановления смазанных цифровых изображений // Кибернетика и программирование. 2016. № 1. С. 270–291.
5. Сизиков В. С., Ильин А. К. О восстановлении смазанных цветных изображений // Науч.-технич. вестн. информац. технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17, № 3 (109). С. 417–423.
6. Филиппов А. О., Филиппов А. О. Метрики для оценки качества восстановленного изображения. URL: https://sibac.info/archive/meghdis/1(36).pdf (дата обращения: 23.11.2019).
Review
For citations:
Zapevalova I.Yu., Zapevalov A.V. PREPROCESSING OF DIGITAL IMAGES WITHIN VERTICAL FARM MANAGEMENT. Proceedings in Cybernetics. 2020;(1 (37)):77-84. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2020-1-77-84