ИНТЕРВАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КЛИМАТИЧЕСКОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ БИОРАЗНООБРАЗИЯ НА ПРИМЕРЕ РАСТИТЕЛЬНОСТИ СЕВЕРА
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2020-3-70-78
Аннотация
С целью развития ранее полученного результата моделирования динамики растительного покрова вследствие вариации температурного фона представлена новая схема интервального анализа динамики флористических образов формаций в случае, если параметр скорости самовосстановления каждого учетного вида растения задан интервалом разброса своих возможных значений. Введение интервальных границ вариабельности функциональных параметров позволяет дать корректную первичную оценку эволюции фиторесурсного потенциала осваиваемых территорий, демонстрирует приемлемую точность интервального оценивания эволюционных процессов, сохраняет не только качественную картину динамики видового разнообразия, но и строгую количественную оценку меры присутствия каждого вида растения.
Об авторах
И. Г. СоловьевРоссия
E-mail: igsolovyev123@gmail.com
В. Р. Цибульский
Россия
Д. А. Говорков
Россия
В. П. Новиков
Россия
Список литературы
1. Арефьев С. П., Глазунов В. А., Говорков Д. А., Московченко Д. В., Соловьев И. Г., Цибульский В. Р. Модель и анализ климатогенной динамики растительного покрова на примере данных полуострова Ямал // Матем. биология и биоинформатика. 2017. Т. 12, № 2. С. 256–272.
2. Светлосанов В. А. Устойчивость природных систем к природным и антропогенным воздействиям. М., 2009. 100 с.
3. Коломыц Э. Г., Шарая Л. С. Количественная оценка функциональной устойчивости лесных экосистем // Экология. 2015. № 2. С. 83–94.
4. Шарый С. П. Конечномерный интервальный анализ. Новосибирск : XYZ, 2019. 642 с.
5. Moore R. E., Kearfott R. B., Cloud M. J. Introduction to interval analysis. Philadelphia : SIAM, 2009. 184 p.
6. Жолен Д., Кифер М., Дидри О., Вальтер Э. Прикладной интервальный анализ. Ижевск : Ин-т компьютер. исслед., 2007. 468 с.
7. Матросов В. М. Метод векторных функций Ляпунова: анализ динамических свойств нелинейных систем. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2001. 384 с.
8. Растительность Западно-Сибирской равнины : карта / под общ. ред. акад. В. Б. Сочавы. М. : ГУГК. 1976.
9. Ильина И. С., Лапишна Е. И., Лавренко Н. Н., Мельцер Л. И., Романова Е. А., Богоявленский Б. А., Махно В. Д. Растительный покров Западно-Сибирской равнины. Новосибирск : Наука, 1985. 251 с.
10. Коновалов А. А., Московченко Д. В., Глазунов В. А., Тигеев А. А., Гашев С. Н. Аппроксимации климатической зависимости биоты на севере Тюменской области // Вестник кибернетики. 2015. № 2. С. 11–23.
11. Первозванский А. А. Курс теории автоматического управления. М. : Лань, 2015. 624 с.
12. Тарко А. М. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов. Матем. моделирование. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2005. 232 с.
13. Колобов А. Н. Численно-аналитические исследования роста дерева в условиях конкуренции за свет // Матем. биология и биоинформатика. 2012. Т. 7, Вып. 1. С. 125–138.
14. Логофет Д.О., Белова И.Н. Неотрицательные матрицы как инструмент моделирования динамики популяций: классические модели и современные обобщения // Фундамент. и приклад. математика. 2007. Т. 13, № 4. С. 145–164.
15. Букварева Е. Н., Алещенко Г. М. Принципы оптимального разнообразия биосистем // Успехи соврем. биологии. 2005. Т. 125, № 4. С. 337–348.
16. Алещенко Г. М., Букварева Е. Н. Двухуровневая иерархическая модель оптимизации биологического разнообразия // Известия РАН. Сер. биол. 2010. № 2. С. 5–15.
17. Говорков Д. А., Соловьев И. Г. Геоинформационные инструменты анализа и моделирования трансформации видового и количественного состава растительного покрова полуострова Ямал // Вестник кибернетики. 2015. № 1. С. 24–28.
Рецензия
Для цитирования:
Соловьев И.Г., Цибульский В.Р., Говорков Д.А., Новиков В.П. ИНТЕРВАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КЛИМАТИЧЕСКОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ БИОРАЗНООБРАЗИЯ НА ПРИМЕРЕ РАСТИТЕЛЬНОСТИ СЕВЕРА. Вестник кибернетики. 2020;(3 (39)):70-78. https://doi.org/10.34822/1999-7604-2020-3-70-78
For citation:
Solovyev I.G., Tsibulsky V.R., Govorkov D.A., Novikov V.P. INTERVAL MODELING OF BIODIVERSITY CLIMATIC VARIABILITY ON THE EXAMPLE OF NORTH VEGETATION. Proceedings in Cybernetics. 2020;(3 (39)):70-78. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2020-3-70-78