INTERVAL MODELING OF BIODIVERSITY CLIMATIC VARIABILITY ON THE EXAMPLE OF NORTH VEGETATION
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2020-3-70-78
Abstract
The article presents a new scheme of interval analysis for the dynamics of floristic images of formations in the event of the self-recovering speed parameter of each accounting plant type is specified by the interval of the spread of its possible values. This scheme develops the obtained result in modeling the dynamics of vegetation cover as a result of variations in the temperature background. The introduction of interval limits for the variability of functional parameters makes it possible to give a proper primary assessment of the evolution of the phyto and resource potential of the territories under development, demonstrates an acceptable accuracy of interval assessment of evolutionary processes, preserves not only a qualitative picture of the dynamics of species diversity but also a rigorous quantitative assessment of the extent of the presence of each plant species.
About the Authors
I. G. SolovyevRussian Federation
E-mail: igsolovyev123@gmail.com
V. R. Tsibulsky
Russian Federation
D. A. Govorkov
Russian Federation
V. P. Novikov
Russian Federation
References
1. Арефьев С. П., Глазунов В. А., Говорков Д. А., Московченко Д. В., Соловьев И. Г., Цибульский В. Р. Модель и анализ климатогенной динамики растительного покрова на примере данных полуострова Ямал // Матем. биология и биоинформатика. 2017. Т. 12, № 2. С. 256–272.
2. Светлосанов В. А. Устойчивость природных систем к природным и антропогенным воздействиям. М., 2009. 100 с.
3. Коломыц Э. Г., Шарая Л. С. Количественная оценка функциональной устойчивости лесных экосистем // Экология. 2015. № 2. С. 83–94.
4. Шарый С. П. Конечномерный интервальный анализ. Новосибирск : XYZ, 2019. 642 с.
5. Moore R. E., Kearfott R. B., Cloud M. J. Introduction to interval analysis. Philadelphia : SIAM, 2009. 184 p.
6. Жолен Д., Кифер М., Дидри О., Вальтер Э. Прикладной интервальный анализ. Ижевск : Ин-т компьютер. исслед., 2007. 468 с.
7. Матросов В. М. Метод векторных функций Ляпунова: анализ динамических свойств нелинейных систем. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2001. 384 с.
8. Растительность Западно-Сибирской равнины : карта / под общ. ред. акад. В. Б. Сочавы. М. : ГУГК. 1976.
9. Ильина И. С., Лапишна Е. И., Лавренко Н. Н., Мельцер Л. И., Романова Е. А., Богоявленский Б. А., Махно В. Д. Растительный покров Западно-Сибирской равнины. Новосибирск : Наука, 1985. 251 с.
10. Коновалов А. А., Московченко Д. В., Глазунов В. А., Тигеев А. А., Гашев С. Н. Аппроксимации климатической зависимости биоты на севере Тюменской области // Вестник кибернетики. 2015. № 2. С. 11–23.
11. Первозванский А. А. Курс теории автоматического управления. М. : Лань, 2015. 624 с.
12. Тарко А. М. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов. Матем. моделирование. М. : ФИЗМАТЛИТ, 2005. 232 с.
13. Колобов А. Н. Численно-аналитические исследования роста дерева в условиях конкуренции за свет // Матем. биология и биоинформатика. 2012. Т. 7, Вып. 1. С. 125–138.
14. Логофет Д.О., Белова И.Н. Неотрицательные матрицы как инструмент моделирования динамики популяций: классические модели и современные обобщения // Фундамент. и приклад. математика. 2007. Т. 13, № 4. С. 145–164.
15. Букварева Е. Н., Алещенко Г. М. Принципы оптимального разнообразия биосистем // Успехи соврем. биологии. 2005. Т. 125, № 4. С. 337–348.
16. Алещенко Г. М., Букварева Е. Н. Двухуровневая иерархическая модель оптимизации биологического разнообразия // Известия РАН. Сер. биол. 2010. № 2. С. 5–15.
17. Говорков Д. А., Соловьев И. Г. Геоинформационные инструменты анализа и моделирования трансформации видового и количественного состава растительного покрова полуострова Ямал // Вестник кибернетики. 2015. № 1. С. 24–28.
Review
For citations:
Solovyev I.G., Tsibulsky V.R., Govorkov D.A., Novikov V.P. INTERVAL MODELING OF BIODIVERSITY CLIMATIC VARIABILITY ON THE EXAMPLE OF NORTH VEGETATION. Proceedings in Cybernetics. 2020;(3 (39)):70-78. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2020-3-70-78