METHODS OF REMOTE MEASUREMENT OF SNOW COVER CHARACTERISTICS
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2021-1-20-30
Abstract
The analysis of the effectiveness of algorithms for identifying areas of snow occurrence and the accuracy of measuring the moisture content of snow cover by satellite radiometry is carried out. The method of complex range-finding for remote measurement of snow cover characteristics is considered. The analysis of the measurement error of snow thickness using pulse, phase, and frequency modulation of probing signals is performed. The data of experimental measurements of the characteristics of the snow surface of the river section from the helicopter are presented. The technical implementation of the means of an unmanned aerial vehicle carrying out a comprehensive survey of the earth in winter conditions is described.
About the Author
E. L. Shoshin
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
E-mail: shoshin6@mail.ru
References
1. Grody N. C. Classification of Snow Cover and Precipitation using the Special Sensor Microwave/ Imager (SSM/I) // J Of Geophys Res. 1991. № 96. P. 7423–7435.
2. Березин К. Ю., Дмитриев А. В., Дмитриев В. В. Оценка влагозапаса снежного покрова по данным спутниковой радиометрии для степной зоны Западной Сибири // Вестн. СибГАУ. 2013. № 5. С. 9–12.
3. Березин К. Ю., Дмитриев А. В, Дмитриев В. В. Исследование статистической зависимости алгоритмов восстановления запасов снега // Современ. проблемы дистанционного зондирования земли из космоса. 2014.Т. 3, № 11. С. 301–309.
4. Гарбук С. В., Гершензон В. Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М. : А и Б, 1997. 296 с.
5. Финкельштейн М. И., Карпухин В. И., Кутев В. А., Метелкин В. Н. Подповерхностная радиолокация. М. : Радио и связь, 1994. 216 с.
6. Riggs G., Hall D., Salomonson V. A Snow Index for the Landsat Thematic Mapper and Moderate Resolution Imaging Spectrometer // Surface and Atmospheric Remote Sensing: Technologies, Data Analysis, and Interpretation : Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS ’94. 1994. Vol. 4. Р. 1942–1944.
7. Дмитриев А. В., Дмитриев В. В. Аппроксимационный алгоритм картирования снежного покрова по спутниковым данным // Актуал. вопросы современ. науки. 2014. № 36. С. 40–51.
8. Лагутин А. А., Никулин Ю. А., Шмаков И. А. и др. Восстановление характеристик подстилающей поверхности Сибирского региона по данным спектрорадиометра MODIS // Вычислит. технологии. 2006. Т. 11, Ч. 1. С. 61–71.
9. Аснис Л. А., Васильев В. П., Волконский В. Б. и др. Лазерная дальнометрия / под ред. В. П. Васильнва и Х. В. Хинрикус. М. : Радио и связь, 1995. 256 с.
10. Вопросы подповерхностной радиолокации : коллектив. моногр. / под ред. А. Ю. Гринева. М. : Радиотехника, 2005. 416 с.
11. Волков В. Г. Мобильные лазерные приборы для спецтехники // Спец. техника. 2011. № 22. С. 2.
12. Шошин Е. Л., Суханюк А. М. Комплексный измеритель толщины снежного покрова : сб. науч. тр. Вып. 19. Физ.-мат. и технич. науки. Сургут : Изд-во СурГУ, 2004. С. 141–147.
13. ГОСТ Р 50860-2009. Самолеты и вертолеты. Устройства антенно-фидерные радиосвязи, навигации, посадки и управления воздушным движением. Общие технические требования, параметры, методы измерений. М. : Стандартинформ, 2009. 65 с.
14. Как технология LiDAR совершила переворот в картографии и сборе геопространственных данных. URL: https://4vision.ru/articles/kak-tehnologiya-lidar-sovershila-perevorot-vkartografii-i-sbore geoprostranstvennyh-dannyh.html (дата обращения: 27.01.2021).
Review
For citations:
Shoshin E.L. METHODS OF REMOTE MEASUREMENT OF SNOW COVER CHARACTERISTICS. Proceedings in Cybernetics. 2021;(1 (41)):20-30. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2021-1-20-30
Views:
202
Email this article 