ФЕНОТИПИРОВАНИЕ РАСТЕНИЙ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА БАЗЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Аннотация

Данная работа является продолжением исследований авторов в области проектирования систем автоматического фенотипирования растений. Интенсивное развитие цифровых технологий в агробизнесе позволяет снизить количество ошибок при визуальном анализе здоровья растений, повысить их урожайность и, как следствие, производительность труда специалистов. Построение автоматической системы фенотипирования требует анализа значительного объема цифровых изображений растений (более тысячи). Ключевым элементом автоматической системы фенотипирования является аппарат сверточных нейронных сетей, с помощью которого проводится анализ характеристик листьев растений во взаимосвязи с внешней средой, заболеваниями и морфологическими характеристиками. Анализ качества работы автоматической системы фенотипирования на базе сверточных нейронных сетей показал ее высокую эффективность при оценке заболеваний растений. В качестве компоненты адаптации системы управления в работе используется Е-сетевой граф, позволяющий формировать вектор управления системами технического зрения и выработки агрономических рекомендаций.