APPLICATION OF MACHINE LEARNING METHODS FOR AUTOMATION OF THE PROCESS OF THE TEXT CONTENTS ANALYSIS
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2021-4-12-15
Abstract
The results of automatic verification of applicant's curriculum vitae for compliance with a job vacancy using the algorithm based on natural language processing techniques are presented. The algorithm makes it possible to transform text information into the numerical features.
About the Authors
A. I. ValievRussian Federation
S. A. Lysenkova
Russian Federation
E-mail: lsa1108@mail.ru
References
1. Hh-индекс : статистика по России. URL: https://stats.hh.ru/ (дата обращения: 20.11.2021).
2. Машинное обучение с использованием библиотек Python. URL: https://slemeshevsky.github.io/python-course/ml/html/._ml-flatly003.html (дата обращения: 20.03.21).
3. Вершинин Е. В., Тимченко Д. К. Исследование применения стемминга и лемматизации при разработке систем адаптивного перевода текста // Наука. Исследования. Практика : сб. изб. ст. по материалам Междунар. науч. конф. СПб., 2020. С. 77–79.
4. TF-IDF. URL: https://coolshell.cn/articles/8422.html (дата обращения: 20.11.2021).
5. Белова К. М., Судаков В. А. Исследование эффективности методов оценки релевантности текстов // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. 2020. № 68. 16 с. DOI: http://doi.org/10.20948/prepr-2020-68.
6. Векторная модель текста. URL: https://habr.com/ru/sandbox/18635/ (дата обращения: 20.11.2021).
7. Сторожук Н. О., Коломойцева И. А. Анализ методов определения текстовой близости документов // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование : материалы студ. секции IX Междунар. науч.-технич. конф. (ИУСМКМ-2018). Донецк : ДонНТУ, 2018. С. 43–47.
8. Власенко А. В., Тарасов Е. С., Корх И. А., Мухтаров И. И. Разработка архитектуры блоков фильтрации и нормализации в системе классификации текстовой информации // Научные труды КубГТУ. 2021. № 1. С. 55–65.
Review
For citations:
Valiev A.I., Lysenkova S.A. APPLICATION OF MACHINE LEARNING METHODS FOR AUTOMATION OF THE PROCESS OF THE TEXT CONTENTS ANALYSIS. Proceedings in Cybernetics. 2021;(4 (44)):12-15. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2021-4-12-15