НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ГЕНЕРАТОР ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2021-4-48-53
Аннотация
Цель работы – построение генератора в нейросетевом базисе и создание алгоритма обучения многослойного перцептрона для решения задачи генерации псевдослучайных величин. По результатам исследования на различных распределениях и объемах выборки с использованием компьютерного моделирования показана высокая эффективность предложенной архитектуры и схемы обучения алгоритма.
Для цитирования:
Черепанов О.С., Маер А.В. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ГЕНЕРАТОР ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН. Вестник кибернетики. 2021;(4 (44)):48-53. https://doi.org/10.34822/1999-7604-2021-4-48-53
For citation:
Cherepanov O.S., Maer A.V. NON-PARAMETRIC NEURAL NETWORK GENERATOR OF PSEUDO RANDOM VALUES. Proceedings in Cybernetics. 2021;(4 (44)):48-53. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2021-4-48-53
Просмотров:
179
Послать статью по эл. почте 