МЕТОДИКА ВЫБОРА ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ МЯГКИХ МОДЕЛЕЙ
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-6-13
Аннотация
Предлагается методика выбора языка программирования для разработки средств поддержки управления образовательным процессом в региональном вузе, ориентированная на мягкие модели и вычисления. Показано, что в условиях «турбулентности» региональным вузам необходимо иметь дополнительный запас устойчивости при наличии значительного числа НЕ-факторов, влияющих как на сам учебный процесс, так и на его организацию. Рассмотрен вариант реализации заявленной методики. Сделан вывод о том, что в условиях неопределенности в качестве программных средств предлагается использовать следующие языки программирования: DELPHI, Visual Basic, а также более востребованный в современных приложениях язык программирования Python.
Об авторах
Г. И. Акперов
Южный университет (ИУБиП), Ростов-на-Дону
Россия
Россия
руководитель центра маркетинга и развития
E-mail: pr@iubip.ru
Т. С. Александрова
Южный университет (ИУБиП), Ростов-на-Дону
Россия
Россия
аспирант
E-mail: tanysa08@yandex.ru
В. В. Дегтярев
Южный университет (ИУБиП), Ростов-на-Дону
Россия
Россия
аспирант
E-mail: degvladimir@mail.ru
В. В. Храмов
Южный университет (ИУБиП), Ростов-на-Дону
Россия
Россия
кандидат технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник
E-mail: vxpamov@inbox.ru
Список литературы
1. Крамаров С. О., Храмов В. В. Системно-инженерный подход к исследованиям сложных многомерных систем на основе мягких моделей // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию : сб. науч. тр. Ростов-н/Дону, 2018. Т. 4, № 1. С. 222-228.
2. Липаев В. В. Тестирование программ. М. : Радио и связь, 1986. 296 с.
3. Kramarov S. O., Khramov V. V., Belyaev A. V., Grebenyuk E. V. The Formalization of the Characteristics of Automatic Workplace (AWP) with the Use of Linguistic Variables (LV) // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Rostov-on-Don, September 11-13, 2020. Rostov-on-Don, 2021. P. 012082. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1029/1/012082.
4. Храмов В. В. Особенности использования принципа информационного следа при поиске программных закладок // Вопр. защиты информ. 2001. № 3 (54). С. 39-40.
5. Акперов И. Г., Крамаров С. О., Лукасевич В. И. и др. Способ формирования цифровой план-схемы объектов сельскохозяйственного назначения и система для его реализации : патент № 2612326 C Российская Федерация, МПК G06F 17/18. № 2015105923 ; заявл. 24.02.2015 ; опубл. 07.03.2017 ; заявитель ЧОУ ВО «Южный университет (ИУБИП)». URL: https://www.elibrary.r/item.asp?id=38278561 (дата обращения: 27.06.2022).
6. Крамаров С. О., Митясова О. Ю., Соколов С. В. и др. Криптографическая защита информации. М. : РИОР : ИНФРА-М, 2018. 321 с.
7. Акперов И. Г., Дынник Д. И., Миронова О. А. и др. Системные проблемы надёжности, качества, математического моделирования и инфотелеком-муникационных технологий в инновационных проектах : моногр. М., 2014. 138 с.
8. Линденбаум Т. М., Крамаров С. О., Миятсова О. Ю. Оперативное обнаружение и мониторинг технических аварий на железнодорожном транспорте средствами АИКС «САКС» // Актуальные проблемы и перспективы развития транспорта, промышленности и экономики России : сб. науч. тр. Ростов-н/Дону, 2020. С. 131-135.
9. Алекперов И. Д., Горбачева А. А., Фомичев Д. П. и др. Информационная безопасность и защита информации в цифровой экономике: элементы теории и тестовые задания. Ростов-н/Дону : Южный ун-т (ИУБиП), 2020. 114 с.
10. Панфилов А. Н. Об одном решении задачи выбора способов реализации информационных запросов // Изв. высш. учеб. заведений. Северо-Кавказ. регион. Сер. Технич. науки. 2010. № 3 (155). С. 20-22.
11. Ежов А. А., Шумский С. А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. М. : Национал. открытый ун-т «Интуит», 2016. 306 с.
12. Ковтун О. Г. Сравнительный анализ спутниковых средств дистанционного зондирования земли в интересах проектирования и строительства высокоскоростных железных дорог // Перспективы развития и эффективность функционирования транспортного комплекса Юга России : сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф., Ростов-на-Дону, 20‒21 ноября 2014 г. Ростов-н/Дону, 2015. С. 97-99.
13. Акишина А. А., Аникьева М. А., Антипина И. В. и др. Национальные интересы и вопросы регионального развития в системе приоритетов международной деятельности российских университетов. М. : РИОР, 2021. 266 с.
14. Kramarov S. O., Mityasova O. Y., Grebenyuk E. V. Formation Method of Delaunay Lattice for Describing and Identifying Objects in Fuzzy Images // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 295. P. 305‒311. https://doi.org/10.1007/978-3-030-82196-8_23.
15. Грошев А. Р., Крамаров С. О., Пелихов Н. В. и др. Международное сотрудничество российских университетов в императивах регионального развития. М. : РИОР, 2018. 127 с. https://doi.org/10.29039/2006-7.
16. Belyaev A., Kramarov S., Mityasova O., Popov O., Khramov V. Research of Tools for Monitoring Changes in Natural and Anthropogenic-Transformed Ecosystems // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Ussuriysk, June 20-21, 2021. Ussuriysk, 2021. P. 022047. https://doi.org/10.1088/1755-1315/937/2/022047.
Рецензия
Для цитирования:
Акперов Г.И., Александрова Т.С., Дегтярев В.В., Храмов В.В. МЕТОДИКА ВЫБОРА ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ МЯГКИХ МОДЕЛЕЙ. Вестник кибернетики. 2022;(3 (47)):6-13. https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-6-13
For citation:
Akperov G.I., Aleksandrova T.S., Degtyarev V.V., Khramov V.V. METHOD FOR SELECTING A PROGRAMMING LANGUAGE BASED ON SOFT MODELS. Proceedings in Cybernetics. 2022;(3 (47)):6-13. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-6-13
Просмотров:
159
Послать статью по эл. почте 