METHOD FOR SELECTING A PROGRAMMING LANGUAGE BASED ON SOFT MODELS
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-6-13
Abstract
The methodology for selecting a programming language is proposed to develop support tools for managing the educational process in a regional university, with focus on soft models and calculations. The study shows that it is necessary to provide additional stability for a regional university in “turbulent” conditions in the case of a significant number of non-factors affecting both the educational process itself and its management. The study presents an implementation of the method claimed. It is proposed to use the following programming languages under conditions of uncertainty: DELPHI, Visual Basic, and Python, the most common one in modern applications.
About the Authors
G. I. Akperov
Southern University (IMBL), Rostov-on-Don
Russian Federation
Russian Federation
Head of the Marketing and Deve-lopment Center
E-mail: pr@iubip.ru
T. S. Aleksandrova
Southern University (IMBL), Rostov-on-Don
Russian Federation
Russian Federation
Postgraduate
E-mail: tanysa08@yandex.ru
V. V. Degtyarev
Southern University (IMBL), Rostov-on-Don
Russian Federation
Russian Federation
Postgraduate
E-mail: degvladimir@mail.ru
V. V. Khramov
Southern University (IMBL), Rostov-on-Don
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Sciences (Engineering), Associate Professor, Leading Researcher
E-mail: vxpamov@inbox.ru
References
1. Крамаров С. О., Храмов В. В. Системно-инженерный подход к исследованиям сложных многомерных систем на основе мягких моделей // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию : сб. науч. тр. Ростов-н/Дону, 2018. Т. 4, № 1. С. 222-228.
2. Липаев В. В. Тестирование программ. М. : Радио и связь, 1986. 296 с.
3. Kramarov S. O., Khramov V. V., Belyaev A. V., Grebenyuk E. V. The Formalization of the Characteristics of Automatic Workplace (AWP) with the Use of Linguistic Variables (LV) // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Rostov-on-Don, September 11-13, 2020. Rostov-on-Don, 2021. P. 012082. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1029/1/012082.
4. Храмов В. В. Особенности использования принципа информационного следа при поиске программных закладок // Вопр. защиты информ. 2001. № 3 (54). С. 39-40.
5. Акперов И. Г., Крамаров С. О., Лукасевич В. И. и др. Способ формирования цифровой план-схемы объектов сельскохозяйственного назначения и система для его реализации : патент № 2612326 C Российская Федерация, МПК G06F 17/18. № 2015105923 ; заявл. 24.02.2015 ; опубл. 07.03.2017 ; заявитель ЧОУ ВО «Южный университет (ИУБИП)». URL: https://www.elibrary.r/item.asp?id=38278561 (дата обращения: 27.06.2022).
6. Крамаров С. О., Митясова О. Ю., Соколов С. В. и др. Криптографическая защита информации. М. : РИОР : ИНФРА-М, 2018. 321 с.
7. Акперов И. Г., Дынник Д. И., Миронова О. А. и др. Системные проблемы надёжности, качества, математического моделирования и инфотелеком-муникационных технологий в инновационных проектах : моногр. М., 2014. 138 с.
8. Линденбаум Т. М., Крамаров С. О., Миятсова О. Ю. Оперативное обнаружение и мониторинг технических аварий на железнодорожном транспорте средствами АИКС «САКС» // Актуальные проблемы и перспективы развития транспорта, промышленности и экономики России : сб. науч. тр. Ростов-н/Дону, 2020. С. 131-135.
9. Алекперов И. Д., Горбачева А. А., Фомичев Д. П. и др. Информационная безопасность и защита информации в цифровой экономике: элементы теории и тестовые задания. Ростов-н/Дону : Южный ун-т (ИУБиП), 2020. 114 с.
10. Панфилов А. Н. Об одном решении задачи выбора способов реализации информационных запросов // Изв. высш. учеб. заведений. Северо-Кавказ. регион. Сер. Технич. науки. 2010. № 3 (155). С. 20-22.
11. Ежов А. А., Шумский С. А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе. М. : Национал. открытый ун-т «Интуит», 2016. 306 с.
12. Ковтун О. Г. Сравнительный анализ спутниковых средств дистанционного зондирования земли в интересах проектирования и строительства высокоскоростных железных дорог // Перспективы развития и эффективность функционирования транспортного комплекса Юга России : сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф., Ростов-на-Дону, 20‒21 ноября 2014 г. Ростов-н/Дону, 2015. С. 97-99.
13. Акишина А. А., Аникьева М. А., Антипина И. В. и др. Национальные интересы и вопросы регионального развития в системе приоритетов международной деятельности российских университетов. М. : РИОР, 2021. 266 с.
14. Kramarov S. O., Mityasova O. Y., Grebenyuk E. V. Formation Method of Delaunay Lattice for Describing and Identifying Objects in Fuzzy Images // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 295. P. 305‒311. https://doi.org/10.1007/978-3-030-82196-8_23.
15. Грошев А. Р., Крамаров С. О., Пелихов Н. В. и др. Международное сотрудничество российских университетов в императивах регионального развития. М. : РИОР, 2018. 127 с. https://doi.org/10.29039/2006-7.
16. Belyaev A., Kramarov S., Mityasova O., Popov O., Khramov V. Research of Tools for Monitoring Changes in Natural and Anthropogenic-Transformed Ecosystems // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Ussuriysk, June 20-21, 2021. Ussuriysk, 2021. P. 022047. https://doi.org/10.1088/1755-1315/937/2/022047.
Review
For citations:
Akperov G.I., Aleksandrova T.S., Degtyarev V.V., Khramov V.V. METHOD FOR SELECTING A PROGRAMMING LANGUAGE BASED ON SOFT MODELS. Proceedings in Cybernetics. 2022;(3 (47)):6-13. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-6-13
Views:
160
Email this article 