ВЫБОР КЛЮЧЕВЫХ ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЯ ПЕЧЕНИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-57-65
Аннотация
В статье рассмотрены вопросы выбора ключевых параметров диагностики заболевания печени. Применен метод анализа иерархии для определения важности критериев на основании оценки экспертами прикладной области медицины. Построена иерархическая структура выбора ключевых параметров диагностики заболевания печени. Получены матрицы попарных сравнений для определения важности каждого введенного критерия. Выполнены расчеты противоречивости оценок экспертов с помощью индекса согласованности, которые предложили эксперты при заполнении матрицы попарных сравнений. Проведен сравнительный анализ параметров по полученным значениям глобальных приоритетов со значениями корреляции Пирсона. Выбраны параметры с наиболее эффективным соотношением критериев, что в дальнейшем позволит сократить область исследования взаимосвязи выбранных параметров, а также классифицировать стадии заболевания печени.
Об авторе
А. С. Серобабов
Омский государственный технический университет, Омск
Россия
Россия
аспирант
E-mail: aserobabow95@mail.ru
Список литературы
1. Серобабов А. С., Чебаненко Е. В., Денисова Л. А., Кролевец Т. С. Разработка экспертной системы ранней диагностики заболеваний: программные средства первичной обработки и выявление зависимостей // Омск. науч. вестн. 2018. № 4 (160). С. 179–184.
2. Фурцев Д. Г., Чикулаева А. А. Алгоритм выбора лучшего решения в системах поддержки принятия решений // Прикладная математика, управление и информатика : сб. тр. Междунар. молодежная конф., 3‒5 октября 2012 г. Белгород, 2012. С. 607–609.
3. Кузьмина Н. М., Ридли А. Н. Методика оценки степени значимости категорий условий применения тарифа // Науч. вестн. МГТУ ГА. 2016. № 224 (2). С. 138–146.
4. Чирухин В. А., Прохоров В. М. О практике применения метода анализа иерархий в логистике // Logistics. 2018. № 6. С. 44–48.
5. Волокобинский М. Ю., Пекарская О. А., Рази Д. А. Принятие решений на основе метода анализа иерархий // Финансы: теория и практика. 2016. № 2 (92). С. 33–42.
6. Фурцев Д. Г., Коваленко А. Н., Ткаченко Е. А. Об оптимизации на основе метода анализа иерархий // Науч. вед. 2014. № 1 (172). С. 142–150.
7. Картвелишвили В. М., Лебедюк Э. А. Метод анализа иерархий: критерии и практика // Вестн. РЭА им. Г. В. Плеханова. 2013. № 6 (60). С. 97–112.
8. Socaciu L. G., Unguresan P. V. Using the Analytic Hierarchy Process to Prioritize and Select Phase Change Materials for Comfort Application in Build-ings // Mathematical Modelling in Civil Engineering. 2014. Vol. 10, Is. 1. P. 21–28.
9. Ткаченко А. Л., Мещеряков В. А., Денисова Л. А. Проектирование информационно-аналитической системы для поддержки образовательного процесса технического вуза // Автоматизация в промышленности. 2022. № 4. С. 7–14.
10. Серобабов А. С. Анализ входных параметров экспертной системы ранней диагностики заболевания // Вестник кибернетики. 2020. № 4 (40). С. 33–41.
Рецензия
Для цитирования:
Серобабов А.С. ВЫБОР КЛЮЧЕВЫХ ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЯ ПЕЧЕНИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ. Вестник кибернетики. 2022;(3 (47)):57-65. https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-57-65
For citation:
Serobabov A.S. SELECTING KEY PARAMETERS FOR THE DIAGNOSIS OF LIVER DISEASE BASED ON THE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS. Proceedings in Cybernetics. 2022;(3 (47)):57-65. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-57-65
Просмотров:
345
Послать статью по эл. почте 