DEVELOPMENT OF MOBILE APPLICATION FOR THE URBAN-TRAFFIC STATISTICS GATHERING
Abstract
A process of collecting urban-traffic density statistics is connected to a range of complications. Municipal authorities do not always gather such statistics. Due to various reasons, access to street cameras is not always possible. The authors describe the development of mobile application intended to track citizens’ automotive movement geolocations and possibilities to use the collected data for analysis of urban traffic density.
About the Authors
I. Yu. Zaitsev
Surgut State University
Russian Federation
e-mail: ilia.zaitsev@outlook.com
Russian Federation
e-mail: ilia.zaitsev@outlook.com
I. N. Danilenko
Surgut State University
Russian Federation
e-mail: vice1@surgu.ru
Russian Federation
e-mail: vice1@surgu.ru
References
1. Кураксин А. А. Совершенствование методов оценки эффективности организации дорожного движения на основе применения технологии мезоскопического моделирования транспортных потоков : автореф. дис. ... канд. техн. наук. Орел, 2017. 18 с.
2. Султанахмедов М. А. Повышение эффективности регулирования городских транс-портных потоков на основе моделирования : дис. … канд. техн. наук. Махачкала, 2011. 156 с.
3. Соловьев В. А. Моделирование и оптимизация управления движением транспорт-ных потоков в сети крупного города : дис. … канд. техн. наук. Тюмень, 2013. 118 с.
4. Flask: web development, one drop at a time. URL: http://flask.pocoo.org (дата обра-щения: 31.10.2018).
5. PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database. URL: https://www.postgresql.org (дата обращения: 19.11.2018).
6. UX: iOS Onboarding without Signup Screens // Medium : сетевой журнал. URL: https://medium.com (дата обращения: 20.12.2018).
7. nginx [engine x]: an HTTP and reverse proxy server. URL: https://nginx.org/ru/ (дата обращения: 20.12.2018).
8. Core Location. Obtain the geographic location and orientation of a device. URL: https://developer.apple.com (дата обращения: 20.12.2018).
9. Core Motion. Process accelerometer, gyroscope, pedometer, and environment-related events. URL: https://developer.apple.com (дата обращения: 21.12.2018).
10. Зайцев И. Ю. Средства построения программных моделей, основанных на муль-тиагентных системах // Наука и инновации XXI века : материалы III Всерос. конф. молодых ученых. Сургут, 1–2 декабря, 2016 г. Сургут : ИЦ СурГУ, 2016. С. 41–48.
11. Зайцев И. Ю., Даниленко И. Н. Мультиагентные системы в решении задачи моде-лирования городской транспортной инфраструктуры // Север России: стратегии и перспекти-вы развития : материалы III Всерос. науч.-практ. конф. Сургут, 26 мая, 2017 г. : в 3 т. Сургут :ИЦ СурГУ, 2017. Т. II. С. 83–90.
Review
For citations:
Zaitsev I.Yu., Danilenko I.N. DEVELOPMENT OF MOBILE APPLICATION FOR THE URBAN-TRAFFIC STATISTICS GATHERING. Proceedings in Cybernetics. 2018;(4 (32)):170-176. (In Russ.)
Views:
195
Email this article 