АНАЛИЗ АНГЛИЙСКОГО ЛЕКСИКОНА ИНТЕНСИВНОСТИ ЭМОЦИЙ И ФОРМИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА ПОСТРОЕНИЯ ЕГО РУССКОЯЗЫЧНОЙ ВЕРСИИ
https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-4-29-36
- Р Р‡.МессенРТвЂВВВВВВВВжер
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- LiveJournal
- Telegram
- ВКонтакте
- РЎРєРѕРїРСвЂВВВВВВВВровать ссылку
Полный текст:
Аннотация
Представлен сравнительный анализ значений основных эмоций двух версий National Research Council Canada Emotion Intensity Lexicon и выдвинуто предположение о различии интенсивности эмоциональных норм в русской культуре. Для создания русскоязычного словаря эмоций предложен алгоритм построения, основанный на использовании синонимичных слов при переводе. Рассмотрены онлайн-сервисы многовариантности перевода слов по их качеству и разнообразию для выбора соответствия задачам исследования и определения количественной разницы коэффициентов интенсивности эмоций в русскоязычном и англоязычном словарях.
Об авторах
А. Р. Гончаров
Сургутский государственный университет, Сургут
Россия
Россия
магистрант
E-mail: mr.tesanta@ya.ru
С. А. Лысенкова
Сургутский государственный университет, Сургут
Россия
Россия
кандидат физико-математических наук, доцент
E-mail: lsa1108@mail.ru
Список литературы
1. Ардашев Р. Г. Аффект через призму общественных настроений // Проблема соотношения естественного и социального в обществе и человеке. 2021. № 12. С. 85-90.
2. Юрганов А. А. Сентиментанализ как инструмент исследования текстов // Проблемы современной науки и образования. 2017. № 29. С. 39-41.
3. Mohammad S. M. Word Affect Intensities // Proceedings of the 11th International Conference on the Language Resources and Evaluation (LREC-2018), May 7‒12, 2018, Miyazaki, Japan. URL: https://arxiv. org/pdf/1704.08798.pdf (дата обращения: 17.11.2022).
4. Герстнер K. A. Диагностика эмоциональных состояний // Информационное общество и стратегические векторы развития региональных производственных систем : материалы Всерос. науч.-практ. конф., 28-29 ноября 2019 г., г. Ставрополь. Ставрополь : АГРУС, 2019. С. 165-168.
5. Обработка данных с Pandas: разведывательный анализ данных. URL: http://prog-life.ru:8085/blog detail/08-03-2021-obrabotka-dannyih-s-pandas-raz vedyivatelnyij-analiz-dannyih (дата обращения: 17.11.2022).
6. The NRC Emotion Intensity Lexicon (NRC-EIL). URL: http://saifmohammad.com/WebPages/Affect Intensity.htm (дата обращения: 17.11.2022).
7. Abbasi M. M., Beltiukov A. P. Analysis of Sentiment and Emotion from Text Written in Russian Language // Information Technologies for Intelligent Decision Making Support : Proceedings of the 5th All-Russian Conference, May 16‒19, 2017, Ufa, Russia. 2017. P. 42‒47.
8. Kiritchenko S., Mohammad S. Best-Worst Scaling More Reliable than Rating Scales: A Case Study on Sentiment Intensity Annotation // Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2017), July 30‒August 4, 2017, Vancouver, Canada. 2017. URL: https://arxiv.org pdf/1712.01765.pdf (дата обращения: 17.11.2022).
Рецензия
Для цитирования:
Гончаров А.Р., Лысенкова С.А. АНАЛИЗ АНГЛИЙСКОГО ЛЕКСИКОНА ИНТЕНСИВНОСТИ ЭМОЦИЙ И ФОРМИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА ПОСТРОЕНИЯ ЕГО РУССКОЯЗЫЧНОЙ ВЕРСИИ. Вестник кибернетики. 2022;(4 (48)):29-36. https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-4-29-36
For citation:
Goncharov A.R., Lysenkova S.A. ANALYZING THE ENGLISH EMOTION INTENSITY LEXICON AND GENERATING AN ALGORITHM TO COMPILE ITS RUSSIAN VERSION. Proceedings in Cybernetics. 2022;(4 (48)):29-36. (In Russ.) https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-4-29-36
Просмотров:
131
ISSN 1999-7604 (Online)
Послать статью по эл. почте 