МУЛЬТИАГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ
https://doi.org/10.35266/1999-7604-2023-3-32-42
Аннотация
Актуальность исследования обусловлена проблемами, связанными со стремительным развитием городской среды и поиском способов для их оптимального решения посредством анализа и прогнозирования различного рода ситуаций при реализации проектов модернизации городской инфраструктуры. Предложена модель, предназначенная для реализации мультиагентного подхода и анализа динамических закономерностей развития городской среды с учетом индивидуальных свойств объектов системы и правил их взаимодействия. Описаны основные допущения модели. Проведены вычислительные эксперименты по изучению динамических характеристик городской среды, предложены рекомендации по их улучшению.
Об авторах
Ольга Александровна КовалеваРоссия
доктор технических наук, доцент
Алина Борисовна Саплина
Россия
аспирант
Сергей Владимирович Ковалев
Россия
доктор технических наук, доцент
Михаил Юрьевич Сидляр
Россия
старший преподаватель
Илья Сергеевич Казарин
Россия
аспирант
Список литературы
1. Aithal T. B., Vinay S., Ramachandra T. V. Agent based modelling urban dynamics of Bhopal, India. Journal of Settlements and Spatial Planning. 2016;7(1):1–14.
2. Malik A., Abdalla R. Agent-based modelling for urban sprawl in the region of Waterloo, Ontario, Canada. Modeling Earth Systems and Environment. 2017;3(1):1–9.
3. González-Méndez M., Olaya C., Fasolino I. et al. Agent-based modeling for urban development planning based on human needs. Conceptual basis and model formulation. Land Use Policy. 2021;101:105110.
4. Hosseinali F., Alesheikh A. A., Nourian F. Agent-based modeling of urban land-use development, case study: Simulating future scenarios of Qazvin city. Cities. 2013;31:105–113.
5. Bingöl C. K., Çolakoğlu B. Agent-based urban growth simulation – A case study on Istanbul. In: Herneoja A., Österlund T., Markkanen P., editors. Complexity & Simplicity ‒ Proceedings of the 34th eCAADe Conference, August 22‒26, 2016, Oulu, Finland. Vol. 2. p. 41‒48.
6. Barramou F., Addou M. Agent-based model for simulating urban system. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2020;11(12):353‒362.
7. Arsanjani J. J., Helbich M., de Noronha Vaz E. Spatiotemporal simulation of urban growth patterns using agent-based modeling: The case of Tehran. Cities. 2013;32:33–42.
8. AnyLogic. URL: www.anylogic.ru (дата обращения: 19.07.2023).
Рецензия
Для цитирования:
Ковалева О.А., Саплина А.Б., Ковалев С.В., Сидляр М.Ю., Казарин И.С. МУЛЬТИАГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ. Вестник кибернетики. 2023;22(3):32-42. https://doi.org/10.35266/1999-7604-2023-3-32-42
For citation:
Kovaleva O.A., Saplina A.B., Kovalev S.V., Sidlyar M.Yu., Kazarin I.S. AGENT-BASED MODELING FOR URBAN DEVELOPMENT DYNAMICS. Proceedings in Cybernetics. 2023;22(3):32-42. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2023-3-32-42