По результатам анализа типов и структур цифровых фильтров с конечной и бесконечной импульсной характеристикой и принципов их работы создана методика получения универсальной и устойчивой системы обработки сигналов с помощью конфигурируемого сложнофункционального блока их цифровой обработки на базе программируемых логических интегральных схем и фильтров разных типов, которая позволит создавать программно-аппаратные устройства под требуемый набор параметров обработки.

Представлены результаты исследования ручных, полуавтоматизированных и автоматизированных способов генерации контрольных вопросов, основанных на методах аннотирования, выделения ключевых слов и использования обучающего набора данных (датасета) для формирования тестов к учебному материалу, с описанием алгоритма работы каждого метода, примеров сгенерированных вопросов и оценкой их качества. На тестовых примерах представлены преимущества алгоритма генерации метода с использованием датасета и комбинированных методов и их возможного применения на практике.

Представлены актуальные для развития и оптимизации сложных сигналов результаты исследования влияния амплитудных и фазовых погрешностей формирования радиоимпульсных сигналов на основе кодов Фрэнка на их корреляционные свойства. Полученные результаты могут быть использованы в системах радиолокации и связи.

Актуальность исследования обусловлена проблемами, связанными со стремительным развитием городской среды и поиском способов для их оптимального решения посредством анализа и прогнозирования различного рода ситуаций при реализации проектов модернизации городской инфраструктуры. Предложена модель, предназначенная для реализации мультиагентного подхода и анализа динамических закономерностей развития городской среды с учетом индивидуальных свойств объектов системы и правил их взаимодействия. Описаны основные допущения модели. Проведены вычислительные эксперименты по изучению динамических характеристик городской среды, предложены рекомендации по их улучшению.

В статье рассматривается применение метода трансферного обучения ансамбля искусственных сверточных нейронных сетей с предварительной сегментацией клеток крови на цифровых изображениях для последующей классификации их типов. Полученные результаты нейросетевой классификации свидетельствуют об эффективности использования рассматриваемых технологий для повышения точности искусственных нейронных сетей при решении задач сегментации медицинских изображений лейкоцитов с целью диагностики заболеваний крови.

В статье рассмотрен способ определения значений скорости и направления ветра в требуемой точке атмосферного пограничного слоя с использованием беспилотного летательного аппарата мультироторного типа. Расчет скорости и направления ветра осуществляется в режиме зависания мультикоптера в точке с заданными координатами с использованием текущих измерений наклона вектора тяги, потребляемой каждым двигателем мощности, и угла ориентации корпуса относительно опорного направления. Ошибки измерений вектора ветра, связанные с различным ракурсом и парусностью конструкции, компенсируются за счет вращения беспилотного летательного аппарата вокруг вертикальной оси с последующим усреднением накопленных данных.

В статье представлены выводы из анализа угроз, возникающих в результате распространения информации, способной оказать негативное психологическое воздействие. Рассмотрены современные механизмы выявления и блокировки вредоносной информации, сформирован математический аппарат оценивания качества ее автоматизированного обнаружения и создана функциональная модель информационно-технологических процессов анализа информационного ресурса на предмет наличия вредоносной информации.

В статье представлены исследования траектории движения одиночной жидкой капли шлама, содержащего воду, масло и железную окалину, в закрученном потоке высокотемпературного газа. Определены температурные поля в капле с учетом двухфазной зоны перехода воды из жидкого состояния в паровое, алгоритм расчета траектории движения капли в закрученном потоке газа при ее прогреве с учетом двухфазной зоны испарения воды. Разработанная математическая модель позволяет прогнозировать характерные размеры камеры сушки капель окалиномаслосодержащих шламов при ее проектировании, а также управлять процессом сушки капель, получающихся при дисковом распыле.

В условиях противоречивости прогнозов погоды в сравнении с классическими методами нейросети идентифицируют нелинейную с неопределенностями динамику температуры, однако для повышения их точности требуется интеллектуальная адаптация для конкретного местоположения, которая реализуется интеллектуальной системой прогнозирования с использованием модифицированной нечеткой нейросети с механизмом внимания, адаптированным для условий противоречивости прогнозов погоды разных метеорологических сайтов. Представлены разработка и экспериментальное моделирование с использованием модифицированного авторского программного обеспечения интеллектуальной системы прогнозирования температуры на основе модифицированной нечеткой нейросети с адаптированным механизмом внимания, выделяющим на основе архивных данных существенные аспекты прогнозирования, включая нелинейную динамику температуры. Результаты разработанной системы демонстрируют ее робастность и снижение среднеквадратичной ошибки ее прогноза в среднем в три раза в сравнении с рекуррентными нейросетями в условиях неопределенности и противоречивости прогноза погоды.

Статья посвящена решению задачи многокритериального планирования запуска расчетов большого числа одновременно решаемых трудоемких вычислительных задач в условиях реализации режима разделения времени их решения в мультипроцессорных вычислительных системах программно-аппаратных средств центра управления полетом космических аппаратов. Планы формирования секторами управления программно-командной информации выполнены на динамической рекуррентной модели с тупиковыми управлениями. Определены критерии выбора эффективного варианта суточного плана работы секторов управления, представленного в виде временных интервалов допуска к ресурсам вычислительной системы. Применение метода тупиковых управлений в рамках динамической модели обусловлено его вычислительной эффективностью по сравнению с традиционными алгоритмами дискретной оптимизации. Приводится пример расчета алгоритмом тупиковых управлений рабочей программы, которая закладывается на борт космического аппарата во время сеанса связи.

В работе дан краткий обзор публикаций по методам идентификации параметров регрессионных моделей, основанных в том числе на метрике Чебышева. Они касаются, в частности: разработки алгоритма однозначного определения чебышевской проекции; нового метода, сочетающего расстояние Минковского с расстоянием Чебышева, которые используются в качестве меры подобия в процессе кластеризации при группировке данных; обобщения частной постановки задачи подгонки кривых или поверхностей к наблюдаемым или измеренным данным, связанной с заменой наименьших квадратов нормой Чебышева; интегральных оценок антропогенной трансформации территории с использованием многомерных статистических методов. Разработан способ оценивания неизвестных параметров регрессионной кусочно-линейной функции риска методом антиробастного оценивания, сводящийся к решению задачи линейно-булевого программирования. Построена функция риска динамики цены одного квадратного метра общей площади квартир на рынке жилья в Российской Федерации с помощью методов наименьших модулей и антиробастного оценивания. В качестве независимых факторов в модели использованы средние цены на блоки стеновые силикатные, плиты перекрытий железобетонные и товарный бетон. Высокие значения критериев адекватности указывают на то, что оба построенных варианта модели достаточно хорошо описывают динамику выходного показателя и могут успешно использоваться для решения задач, связанных с прогнозированием. Установлено, что число максимальных по модулю ошибок аппроксимации модели риска при использовании метода антиробастного оценивания равно трем, т. е. числу независимых переменных.

14 сентября 2023 г. исполнилось 50 лет кандидату физико-математических наук, заведующему кафедрой радиоэлектроники и электроэнергетики Политехнического института Сургутского государственного университета Рыжакову Виталию Владимировичу.