METHOD OF CONTROL CHARTS FOR STUDYING CHAOTIC DYNAMICS OF RR INTERVALS
https://doi.org/10.35266/1999-7604-2023-4-2
Abstract
The article analyzes literature on the use of Shewhart control charts for various purposes and presents examples of applying a proposed statistical method in medicine. The study demonstrates that it is possible to identify situations common for the transferring stage from one functional condition to another (including pathologic one) using Shewhart control charts for prediction of critical conditions in the biosystem and its parameters (on the example of time series of cardiovascular system’s RR intervals).
About the Authors
V. V. Grigorenko
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Senior Lecturer
N. V. Nazina
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Docent
References
1. Shewhart W. A. Economic control of quality of manufactured product. Milwaukee, Wis: American Society for Quality Control; 1980. 501 p.
2. Адлер Ю. П., Жулинский С. Ф., Шпер В. Л. Проблемы применения методов статистического управления процессами на отечественных предприятиях // Методы менеджмента качества. 2009. № 8. С. 36–40.
3. Gitlow H. S. Viewing statistics from a quality control perspective. International Journal of Quality & Reli-ability Management. 2001;18(2):169–179.
4. Balestracci D. Jr. Data Sanity: A quantum leap to unprecedented results. Englewood: Medical Group Management Association; 2009. 326 p.
5. Carey R. G. Quality with confidence in healthcare: A practical guide to quality improvement in healthcare. Chicago, IL: SPSS; 1997. 218 p.
6. Меньшиков В. В. Лабораторные методы исследований в клинике. М. : Медицина, 1987. 368 с.
7. Slyngstad L. The contribution of variable control charts to quality improvement in healthcare: A literature review. J Healthcare Leadership. 2021;13:221‒230.
8. Mathis M. R., Engoren M. C., Williams A. M. et al. Prediction of postoperative deterioration in cardiac surgery patients using electronic health record and physiologic waveform data. Anesthesiology. 2022;137(5):586–601.
9. Clark M., Young T., Fallon M. Systematic review of the use of statistical process control methods to measure the success of pressure ulcer prevention. Int Wound J. 2018;15(3):391‒401.
10. Shewhart W. A. Statistical methods from the view-point of quality control. New York: Dover Publications, Inc.; 1986. 155 p.
11. Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М. : Альпина Паблишер, 2016. 409 с.
12. Шайторова И. А., Микшина В. С., Назина Н. Б. Прогнозирование внештатных ситуаций в электроэнергетике на основе методов статистического управления // Вестник кибернетики. 2015. № 3. С. 203–211.
13. ГОСТ Р 50779.40-96. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение. М. : Стандартинформ, 1996. 14 с.
14. Вандымова Ю. Т., Григоренко В. В., Микшина В. С. Прогнозирование наступления критических состояний работы сердечно-сосудистой системы коренного и пришлого населения Севера РФ // Технологии будущего нефтегазодобывающих регионов : сб. ст. Первой междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых и специалистов, состоявшейся в рамках мероприятий Первого междунар. молодежного науч.-практ. форума «Нефтяная столица», 08–09 февраля 2018 г., г. Сургут. Сургут : СурГУ, 2018. С. 45–53.
15. Grigorenko V. V., Bashkatova Y. V., Shakirova L. S. et al. New information technologies in the estimation of stationary modes of the third type systems. IOP Conf Ser: Mater Sci Eng. 2020;862(5):052034.
16. Еськов В. М., Хадарцев А. А., Козлова В. В. и др. Системный анализ, управление и обработка информации в биологии и медицине. Т. XI. Системный синтез параметров функций организма жителей Югры на базе нейрокомпьютинга и теории хаос-самоорганизации в биофизике сложных систем : моногр. Самара : Офорт, 2014. 192 с.
17. Wheeler D. J., Chambers D. S. Understanding statistical process control. Knoxville, Tenn.: SPC Press; 1992. 406 p.
Review
For citations:
Grigorenko V.V., Nazina N.V. METHOD OF CONTROL CHARTS FOR STUDYING CHAOTIC DYNAMICS OF RR INTERVALS. Proceedings in Cybernetics. 2023;22(4):11-17. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2023-4-2
Views:
69
Email this article 