A SYSTEMATIC ANALYSIS OF OVARIAN TUMOR DIAGNOSIS
https://doi.org/10.35266/1999-7604-2023-4-5
Abstract
The article describes an object field of ovarian tumor. An attribute space is divided into four groups: risk factors, clinical attributes, laboratory-obtained data, and instrumentally obtained data. A systematic analysis of a medical officer diagnosing an ovarian tumor is conducted by three types: benign, borderline, and malignant tumor. A score of an early ovarian tumor development is calculated using the Kulbac rule, and an attribute space is reduced.
About the Authors
A. I. Pakhtusov
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Postgraduate
E. A. Logareva
Surgut District Clinical Center for Maternity and Childhood Health Care, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Postgraduate
A. M. Parsadanyan
Surgut District Clinical Hospital, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Doctor of Sciences (Medicine), Professor
A. E. Kasparova
Khanty-Mansi State Medical Academy, Khanty-Mansiysk
Russian Federation
Russian Federation
Doctor of Sciences (Medicine), Professor
D. A. Fedorov
ITMO University, Saint Petersburg
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Sciences (Engineering), Docent
References
1. Мордовин Д. В., Федоров Д. А., Пахтусов А. И. и др. Обзор медицинских информационных систем поддержки принятия решений врача при диагностике онкологических заболевай // Наука и инновации XXI века : сб. статей по материалам IX Всерос. конф. молодых ученых, 2 ноября 2022 г., г. Сургут. В 4 т. Т. I. Сургут : СурГУ, 2023. С. 102–118.
2. Диагностика и лечение доброкачественных новообразований яичников с позиции профилактики рака : клинич. рекомендации. URL: https://mosgorzdrav.ru/ ru-RU/science/default/download/409.html (дата обращения: 26.03.2023).
3. Коган Я. Э. Актуальные вопросы патогенеза и диагностики опухолей и опухолевидных образований яичников // Практическая медицина. 2018. Т. 16, № 9. С. 34–39.
4. Логарева Е. В., Парсаданян А. М., Каспарова А. Э. Оценка индекса ROMA в дифференциальной диагностике опухолей яичника // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2020. № 3. С. 158–165.
5. Каприн А. Д., Старинский В. В., Шахзадова А. О. Злокачественные новообразования в России в 2021 году (заболеваемость и смертность). М. : МНИОИ им. П. А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиоло-гии» Минздрава России, 2022. 252 с.
6. Львович И. Я., Гладских Н. А. Методика формирования словаря информативных признаков при расчете вероятности повторного инсульта на основе критерия информативности Кульбака // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. № 9. С. 28–31.
7. Пахтусов А. И., Федоров Д. А., Логарева Е. В. и др. Алгоритм дифференциальной диагностики опухолей яичников // Наука и инновации XXI века : сб. статей по материалам IX Всерос. конф. молодых ученых, 2 ноября 2022 г., г. Сургут. В 4 т. Т. I. Сургут : СурГУ, 2023. С. 217–227.
8. Точный критерий Фишера. URL: https://medstatistic.ru/ methods/methods5.html?ysclid=llrrpav99f752089748 (дата обращения: 11.11.2023).
9. Scipy.stats.fisher_exact. URL: https://docs.scipy.org/ doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.fisher_exact.html (дата обращения: 11.11.2023).
10. Scipy.stats.mannwhitneyu. URL: https://docs.scipy.org/ doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.mannwhit-neyu.html (дата обращения: 11.11.2023).
11. Об утверждении стандартов медицинской помощи взрослым при раке яичников, раке маточной трубы и первичном раке брюшины : приказ Минздрава РФ от 13.04.2021 № 336н. Доступ из СПС «Гарант».
12. Об утверждении стандарта специализированной медицинской помощи при доброкачественных новообразованиях яичников : приказ Минздрава РФ от 07.11.2012 № 594н. Доступ из СПС «Гарант».
13. Об утверждении стандартов медицинской помощи взрослым при пограничных опухолях яичников : приказ Министерства здравоохранения РФ от 05.11.2020 № 1198н. Доступ из СПС «Гарант».
Review
For citations:
Pakhtusov A.I., Logareva E.A., Parsadanyan A.M., Kasparova A.E., Fedorov D.A. A SYSTEMATIC ANALYSIS OF OVARIAN TUMOR DIAGNOSIS. Proceedings in Cybernetics. 2023;22(4):33-41. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2023-4-5
Views:
69
Email this article 