A MODEL DETECTING AGGRESSIVE SOFTWARE ELEMENTS
https://doi.org/10.35266/1999-7604-2024-1-4
Abstract
The article examines issues of modeling computation processes that help assess the probable capabilities of the software used to negatively affect the operation of various types of human-machine systems, including those with artifi cial intelligence. Given its aggresive behavior, a numerical experiment analyzed software that provides intelligent support to assistant robots for teaching staff and implements certain functions in the smart home’s computation complex. The experiment’s fi ndings raise a number of issues, which are discussed. The study demonstrates an approach for highlighting a set of machine programming language statements capable of producing general and special software bugs that affect the information environment and appropriate operation of smart home components. Guidelines for grouping a set of aggressive properties
are given based on the specifi cs of the software in use.
About the Authors
A. I. Dubrovina
Southern University (IMBL); Don State Technical University, Rostov-on-Don
Russian Federation
Russian Federation
Postgraduate
T. I. Akperov
Southern University (IMBL), Rostov-on-Don
Russian Federation
Russian Federation
Postgraduate
T. S. Aleksandrova
Southern University (IMBL), Rostov-on-Don
Russian Federation
Russian Federation
Postgraduate
References
1. Алекперов И. Д., Храмов В. В., Горбачева А. А. и др. Информационная безопасность и защита информации в цифровой экономике: элементы теории и тестовые задания. Ростов н/Д. : Южный университет (ИУБиП), 2020. 114 с.
2. Арапова Е. А., Бочаров А. А., Вострокнутов И. Е. и др. Возможности искусственного интеллекта в совершенствовании информационного образовательного пространства регионов России : моногр. М. : ООО «Издательский Центр РИОР», 2022. 140 с.
3. Храмов В. В. Особенности использования принципа информационного следа при поиске программных закладок // Вопросы защиты информации. 2001. № 3. С. 39–40.
4. Храмов В. В., Трубников А. Н. Модель специальной программной закладки // Вопросы защиты информации. 1998. № 1–2. С. 36–37.
5. Akperov I. G., Akperov G. I., Alekseichik T. V. et al. Soft models of management in terms of digital transformation. Vol. 2. Monograph. Rostov-on-Don: PEI HE SU (IUBIP); 2020. 256 p.
6. Линденбаум Т. М., Попов О. Р., Храмов В. В. Введение в информационную экологию: технологические предпосылки // Актуальные проблемы и перспективы развития транспорта, промышленности и экономики России : сб. науч. тр. Междунар. науч.-практич. конф., 09–11 ноября 2020 г., г. Ростов-на-Дону. Ростов н/Д. : Ростовский государственный университет путей сообщения, 2020. С. 136–139.
7. Khramov V. V., Trubnikov A. N. Analysis of the aggressiveness of a software product. Automatic Control and Computer Sciences. 1999;33(2):28–34.
8. Khramov V. V. Development of a human-machine interface based on hybrid intelligence. Modern Informa-tion Technologies and IT-Education. 2020;16(4):893–900.
9. Храмов В. В., Горбачева А. А., Фомичев Д. П. Моделирование недекларированной активности программного средства в условиях нечеткости исходных данных // Информационная безопасность: вчера, сегодня, завтра : сб. ст. по материалам III Междунар. науч.-практич. конф., 23 апреля 2020 г., г. Москва. М. : Российский государственный гуманитарный университет, 2020. С. 124–130.
Review
For citations:
Dubrovina A.I., Akperov T.I., Aleksandrova T.S. A MODEL DETECTING AGGRESSIVE SOFTWARE ELEMENTS. Proceedings in Cybernetics. 2024;23(1):31-36. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2024-1-4
Views:
166
Email this article 