Analysis of existing knowledge sources in form of vulnerability databases for automated systems
https://doi.org/10.35266/1999-7604-2025-2-9
Abstract
The article presents an analysis of existing knowledge sources in the form of vulnerability databases for automated systems of both Russian and foreign production. Various vulnerability databases, such as the FSTEC of Russia, CVE, NVD, VulDB, JVN and CNNVD, are reviewed and compared by key parameters. The article also presents an analysis of machine text translators such as Yandex Translate, Google Translate, SDL Trados Studio, OmegaT, DeepL Translate, ABBYY Lingvo to select a solution capable of accurate translation of vulnerability information from vulnerability databases of specialized foreign-made tools, taking into account the terminology of the field of knowledge “information security”. We present a method for creating and updating a single vulnerability database by consolidating information security vulnerability information from existing databases for further data processing.
About the Authors
V. O. Shablya
Krasnodar Higher Military School, Krasnodar
Russian Federation
Russian Federation
Lecturer
S. A. Konovalenko
Krasnodar Higher Military School, Krasnodar
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Sciences (Engineering)
N. A. Galyamin
Krasnodar Higher Military School, Krasnodar
Russian Federation
Russian Federation
Student
E. O. Orlov
Krasnodar Higher Military School, Krasnodar
Russian Federation
Russian Federation
Student
References
1. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408-1–2012. Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий. Ч. 1. Введение и общая модель. М. : Стандартинформ, 2014. 50 с.
2. ГОСТ Р 56545–2015. Защита информации. Уязвимости информационных систем. Правила описания уязвимостей. М. : Стандартинформ, 2018. 7 с.
3. Коноваленко С. А., Шабля В. О., Титов Г. О. Анализ методов контроля состояния процесса функционирования сложных технических систем // Наукосфера. 2021. № 2. С. 224–230.
4. Банк данных угроз безопасности информации. Федеральная служба по техническому и экспортному контролю России (ФСТЭК России). URL: https://bdu.fstec.ru/vul (дата обращения: 03.11.2024).
5. Common Vulnerabilities and Exposures. URL: https://cve.mitre.org (дата обращения: 03.11.2024).
6. National Vulnerability Database. URL: https://nvd.nist.gov/search (дата обращения: 03.11.2024).
7. Vulnerability Database. URL: https://vuldb.com (дата обращения: 03.11.2024).
8. Japan Vulnerability Notes. URL: http://jvn.jp/en (дата обращения: 03.11.2024).
9. National Information Security Vulnerability Database. URL: https://www.cnnvd.org.cn/home/childHome (дата обращения: 03.11.2024).
10. Шабля В. О., Коноваленко С. А., Орлов Е. О. и др. Модуль формирования базы данных уязвимостей специализированных средств : патент № 2025612554 Рос. Федерация № 2025610374 заявл. 10.01.2025 ; опубл. 31.01.2025. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_80410736_65539681. PDF (дата обращения: 12.04.2025).
11. Шабля В. О., Коноваленко С. А., Орлов Е. О. и др. Модуль парсинга баз данных уязвимостей специализированных средств : патент 2025612938 Рос. Федерация № 2025610328 заявл. 10.01.2025 ; опубл. 05.02.2025. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_80411121_75697915.PDF (дата обращения: 12.04.2025).
12. Trados Studio. URL: https://www.trados.com/product/studio (дата обращения: 03.11.2024).
13. OmegaT. URL: https://omegat.org/ (дата обращения: 03.11.2024).
14. DeepL Translate. URL: https://www.deepl.com/translator (дата обращения: 03.11.2024).
15. Google Translate. URL: https://translate.google.ru (дата обращения: 03.11.2024).
16. Yandex Translate. URL: https://translate.yandex.ru (дата обращения: 03.11.2024).
17. ABBYY Lingvo. URL: https://lingvo.ru (дата обращения: 03.11.2024).
Review
For citations:
Shablya V.O., Konovalenko S.A., Galyamin N.A., Orlov E.O. Analysis of existing knowledge sources in form of vulnerability databases for automated systems. Proceedings in Cybernetics. 2025;24(2):74-82. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2025-2-9
Views:
44
Email this article 