Опыт российских организаций по внедрению искусственного интеллекта в защиту информационных ресурсов

В данной статье анализируется, как технологии искусственного интеллекта применяются в области кибербезопасности, причем особый фокус сделан на практику российских компаний. В центре внимания исследования – решения на базе искусственного интеллекта для выявления угроз, сканирования уязвимостей и автоматизации задач по защите информационных активов. Главная цель – разобрать реальные примеры использования искусственного интеллекта в этой сфере и дать оценку его практической пользе. В рамках работы рассматриваются такие важные направления, как выявление аномальной активности, борьба с фишингом и автоматизация реагирования на киберинциденты. Кроме того, приводится разбор конкретных примеров из опыта крупных российских игроков, например ПАО «Сбербанк» и ПАО «Ростелеком». Методологическую основу составил анализ открытых источников: публикаций, отчетов и кейсов. Авторский вклад заключается в том, чтобы выделить именно российскую специфику внедрения искусственного интеллекта, что позволяет увидеть уникальные особенности и вызовы, характерные для локального рынка. Новизна исследования состоит в обобщении разрозненного опыта по применению искусственного интеллекта в кибербезопасности в России и в определении ключевых преимуществ и трудностей этого процесса. По итогам работы описаны успешные внедрения в банковском секторе, телекоммуникационной отрасли и госструктурах. Автор приходит к выводу, что искусственный интеллект существенно повышает эффективность защиты, однако одновременно порождает и новые сложности, такие как ложные срабатывания и этические дилеммы. Перспективы дальнейшей работы видятся в углублении автоматизации и более тесной интеграции интеллектуальных систем в контуры безопасности

1. Минцифры России. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Утв. Указом Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490. URL: https://digital.gov.ru/documents/ukaz-prezidenta-rossijskoj-federaczii-%e2%84%96-490 (дата обращения: 01.07.2025).

2. Пантелеева Т. А. Возможности и угрозы использования искусственного интеллекта в бизнес-форсайте российских компаний // Проблемы рыночной экономики. 2021. № 1. С. 131–148.

3. Журков А. А. Этические аспекты использования систем искусственного интеллекта: международно-правовой опыт // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2022. Т. 4, № 92. С. 186–194.

4. Саламатова Т. А., Жуков В. Г. О применении алгоритмов искусственного интеллекта в системах обнаружения вторжений // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2015. Т. 1. С. 503–505.

5. Намиот Д. Е., Ильюшин Е. А., Чижов И. В. Искусственный интеллект и кибербезопасность // International Journal of Open Information Technologies. 2022. Т. 10, № 9. С. 135–147.

6. Намиот Д. Е., Сухомлин В. А. О кибербезопасности систем Интернета Вещей // International Journal of Open Information Technologies. 2023. Т. 11, № 2. С. 85–97.

7. Намиот Д. Е. Схемы атак на модели машинного обучения // International Journal of Open Information Technologies. 2023. Т. 11, № 5. С. 68–86.

8. В чём сила, бот? Как применяют искусственный интеллект // «СберБизнес». URL: https://www.sberbank.ru/ru/s_m_business/pro_business/iskusstvennyj-intellekt-v-biznese-opyt-rossijskih-kompanij (дата обращения: 05.07.2025).

9. Годовой отчет 2023 // «Ростелеком». URL: https://www.company.rt.ru/ir/agm/files/2023/02_Annual_report_2023_rus_abriged.pdf (дата обращения: 01.07.2025).

10. Кузовкова Т. А., Шаравова М. М., Катунин Д. А. Анализ перспектив развития искусственного интеллекта // Экономика и качество систем связи. 2024. Т. 1, № 31. С. 41–47.