Preview

User

Not a user? Register with this site Forgot your password?

Proceedings in Cybernetics

Advanced search

Patent portfolio management in aviation industry companies

https://doi.org/10.35266/1999-7604-2026-1-5

Abstract

This article presents an algorithm for generating and improving patent portfolios via genetic programming and particle swarm optimization. The specified algorithm enables selection of an optimization method according to the following parameters: data organization, expected results interpretability, resources availability, and task size. The study defines genetic programming as a recommended method for small portfolios in solving strategic tasks that require solution interpretability, while particle swarm optimization as applicable practice for rapid optimization of large portfolios. The author demonstrates the algorithm's efficiency in aircraft engineering by addressing existent problems using self-created software.

About the Author

s. I. Prudnikov
St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences, Saint Petersburg
Russian Federation

Candidate of Sciences (Engineering)


References

1. Якунин А. В. К исследованию базовых показателей развития инновационной активности предприятий авиационной промышленности РФ // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020. Т. 11, № 4. С. 76–82. https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-4-76-82.

2. Краев В. М., Силуянова М. В., Тихонов А. И. Подходы к разработке моделей жизненного цикла Отечественной авиационной техники // Московский экономический журнал. 2019. № 1. С. 536–546. https://doi.org/10.24411/2413-046X-2019-11052.

3. Виноградов А. М., Бочкова Е. А. Кредит под залог интеллектуальной собственности как фактор развития бизнеса // Финансовые рынки и банки. 2022. № 1. С. 55–60.

4. Аношин М. И., Самсонова А. И. Модели коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности, созданных ОПК // Экономика космоса. 2023. Т. 2, № 1 (3). С. 38–49. https://doi.org/10.48612/agat/space_economics/2023.02.03.05.

5. Титов А. К. Стратегическое планирование коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности в сфере исследований и разработок // Стратегии бизнеса. 2022. Т. 10, № 1. С. 4–7. https://doi.org/10.17747/2311-7184-2022-1-4-7.

6. Сальникова К. В. Исследование особенностей коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности // Социальные и экономические системы. 2022. № 6. С. 268–287.

7. Прудников С. И. Обработка больших данных в системах поддержки принятия решений специального назначения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 5. С. 48–52.

8. Федоров Г. В. Применение теории Марковица к криптовалютному портфелю // Белгородский экономический вестник. 2023. № 2 (110). С. 91–94.

9. Прудников С. И. Оценивание качества автоматизированного обнаружения вредоносной информации // Вестник кибернетики. 2023. Т. 22, № 3. С. 60–65.

10. Богомолов А. В., Климов Р. С. Автоматизация обработки информации при проведении коллективных сетевых экспертиз // Автоматизация. Современные технологии. 2017. Т. 71, № 11. С. 509–512.

11. Тобин Д. С., Богомолов А. В., Голосовский М. С. Организация испытаний программного обеспечения для различных моделей его жизненного цикла // Математические методы в технологиях и технике. 2021. № 7, С. 132–135.

12. Прудников С. И., Богомолов А. В., Теребов Д. С. Направления совершенствования поддержки принятия решений в органах военного управления // Математические методы в технологиях и технике. 2022. № 6. С. 16–19.

13. Чесноков С. Е. Эволюционные стратегии в машинном обучении // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия: Технологическая. 2024. № 12. С. 42–51.

14. Чжан Л., Филимонов Н. Б. Идентификация динамических систем на основе комбинации методов генетического программирования и разреженной регрессии // Journal of Advanced Research in Technical Science. 2024. № 44. С. 37–45. https://doi.org/10.26160/2474-5901-2024-44-37-45.

15. Бушуев А. Ю., Маремшаова А. А. Сравнение модифицированного метода Ψ-преобразования и канонического метода роя частиц // Математическое моделирование и численные методы. 2018. № 3. С. 22–37. https://doi.org/10.18698/2309-3684-2018-3-2135.

16. Alekseytsev A. V., Al Ali М. Optimization of hybrid I-beams using modified particle swarm method // Magazine of Civil Engineering. 2018. No. 7. P. 175–185. https://doi.org/10.18720/MCE.83.16.

17. Прудников С. И. Программа управления интеллектуальной собственностью : свидетельство о государственной регистрации программы ЭВМ № 2025663948 Рос. Федерация ; заявл. 19.05.2025; опубл. 02.06.2025.

18. Прохоров М. А., Прудников С. И., Асеев А. О. и др. Методология оценивания качества функционирования специализированных систем информационного обеспечения научных исследований // Автоматизация. Современные технологии. 2024. Т. 78, № 7. С. 332–336.

19. Прудников С. И., Котляр А. В. Метод формирования ведомственных сетевых экспертных сообществ // Математические методы в технологиях и технике. 2023. № 3. С. 104–107. https://doi.org/10.52348/2712-8873_MMTT_2023_3_104.


Review

For citations:

Prudnikov s.I. Patent portfolio management in aviation industry companies. Proceedings in Cybernetics. 2026;25(1):49-63. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2026-1-5

Views: 93

JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1999-7604 (Online)

628412, Khanty-Mansi Autonomous Okrug – Yugra, Surgut, Lenina pr. 1

Processing of personal data
supported by NEICON (Elpub lab)