Управление портфелями патентных прав в организациях авиационной промышленности
https://doi.org/10.35266/1999-7604-2026-1-5
Аннотация
В статье представлен алгоритм формирования и оптимизации портфелей патентных прав на основе методов генетического программирования и роя частиц. Алгоритм позволяет выбирать метод оптимизации в зависимости от структурированности данных, требуемой интерпретируемости результатов, доступных ресурсов и размера задачи. Метод генетического программирования рекомендуется для стратегических задач с небольшими портфелями, где важна объяснимость решений, а метод роя частиц применим для быстрой оптимизации крупных портфелей. На примерах из области авиационной техники продемонстрирована эффективность алгоритма, подтвержденная решением реальных задач с использованием авторского программного обеспечения.
Об авторе
С. И. Прудников
Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук, Санкт-Петербург
Россия
Россия
кандидат технических наук
Список литературы
1. Якунин А. В. К исследованию базовых показателей развития инновационной активности предприятий авиационной промышленности РФ // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020. Т. 11, № 4. С. 76–82. https://doi.org/10.18287/2542-0461-2020-11-4-76-82.
2. Краев В. М., Силуянова М. В., Тихонов А. И. Подходы к разработке моделей жизненного цикла Отечественной авиационной техники // Московский экономический журнал. 2019. № 1. С. 536–546. https://doi.org/10.24411/2413-046X-2019-11052.
3. Виноградов А. М., Бочкова Е. А. Кредит под залог интеллектуальной собственности как фактор развития бизнеса // Финансовые рынки и банки. 2022. № 1. С. 55–60.
4. Аношин М. И., Самсонова А. И. Модели коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности, созданных ОПК // Экономика космоса. 2023. Т. 2, № 1 (3). С. 38–49. https://doi.org/10.48612/agat/space_economics/2023.02.03.05.
5. Титов А. К. Стратегическое планирование коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности в сфере исследований и разработок // Стратегии бизнеса. 2022. Т. 10, № 1. С. 4–7. https://doi.org/10.17747/2311-7184-2022-1-4-7.
6. Сальникова К. В. Исследование особенностей коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности // Социальные и экономические системы. 2022. № 6. С. 268–287.
7. Прудников С. И. Обработка больших данных в системах поддержки принятия решений специального назначения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2023. № 5. С. 48–52.
8. Федоров Г. В. Применение теории Марковица к криптовалютному портфелю // Белгородский экономический вестник. 2023. № 2 (110). С. 91–94.
9. Прудников С. И. Оценивание качества автоматизированного обнаружения вредоносной информации // Вестник кибернетики. 2023. Т. 22, № 3. С. 60–65.
10. Богомолов А. В., Климов Р. С. Автоматизация обработки информации при проведении коллективных сетевых экспертиз // Автоматизация. Современные технологии. 2017. Т. 71, № 11. С. 509–512.
11. Тобин Д. С., Богомолов А. В., Голосовский М. С. Организация испытаний программного обеспечения для различных моделей его жизненного цикла // Математические методы в технологиях и технике. 2021. № 7, С. 132–135.
12. Прудников С. И., Богомолов А. В., Теребов Д. С. Направления совершенствования поддержки принятия решений в органах военного управления // Математические методы в технологиях и технике. 2022. № 6. С. 16–19.
13. Чесноков С. Е. Эволюционные стратегии в машинном обучении // Труды Поволжского государственного технологического университета. Серия: Технологическая. 2024. № 12. С. 42–51.
14. Чжан Л., Филимонов Н. Б. Идентификация динамических систем на основе комбинации методов генетического программирования и разреженной регрессии // Journal of Advanced Research in Technical Science. 2024. № 44. С. 37–45. https://doi.org/10.26160/2474-5901-2024-44-37-45.
15. Бушуев А. Ю., Маремшаова А. А. Сравнение модифицированного метода Ψ-преобразования и канонического метода роя частиц // Математическое моделирование и численные методы. 2018. № 3. С. 22–37. https://doi.org/10.18698/2309-3684-2018-3-2135.
16. Alekseytsev A. V., Al Ali М. Optimization of hybrid I-beams using modified particle swarm method // Magazine of Civil Engineering. 2018. No. 7. P. 175–185. https://doi.org/10.18720/MCE.83.16.
17. Прудников С. И. Программа управления интеллектуальной собственностью : свидетельство о государственной регистрации программы ЭВМ № 2025663948 Рос. Федерация ; заявл. 19.05.2025; опубл. 02.06.2025.
18. Прохоров М. А., Прудников С. И., Асеев А. О. и др. Методология оценивания качества функционирования специализированных систем информационного обеспечения научных исследований // Автоматизация. Современные технологии. 2024. Т. 78, № 7. С. 332–336.
19. Прудников С. И., Котляр А. В. Метод формирования ведомственных сетевых экспертных сообществ // Математические методы в технологиях и технике. 2023. № 3. С. 104–107. https://doi.org/10.52348/2712-8873_MMTT_2023_3_104.
Рецензия
Для цитирования:
Прудников С.И. Управление портфелями патентных прав в организациях авиационной промышленности. Вестник кибернетики. 2026;25(1):49-63. https://doi.org/10.35266/1999-7604-2026-1-5
For citation:
Prudnikov s.I. Patent portfolio management in aviation industry companies. Proceedings in Cybernetics. 2026;25(1):49-63. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2026-1-5
Просмотров:
93
JATS XML
Послать статью по эл. почте 