РЕКУРРЕНТНЫЕ СООТНОШЕНИЯ EM АЛГОРИТМА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО ЦЕНЗУРИРОВАННОЙ ВЫБОРКЕ

С. В. Ермаков

РЕКУРРЕНТНЫЕ СООТНОШЕНИЯ EM АЛГОРИТМА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО ЦЕНЗУРИРОВАННОЙ ВЫБОРКЕ

С. В. Ермаков

Аннотация

В работе рассматривается задача поиска параметров распределения Вейбулла и гамма распределения по цензурированной справа выборке с помощью ЕМ алгоритма. Получены рекуррентные соотношения ЕМ алгоритма для этой задачи. Интегралы по неограниченным интервалам вычисляются через квадратуры с использованием корней многочлена Лагерра.

Ключевые слова

функция правдоподобия, цензурированная выборка, соотношения ЕМ алгоритма, likelihood function, censored sample, EM algorithm relationships

Об авторе

С. В. Ермаков

Обнинский институт атомной энергетики; Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Россия

Список литературы

1. Кокс Д. Р., Оукс Д. Анализ данных типа времени жизни. М. : Финансы и статистика, 1988. 192 с.

2. Абрамович М. Справочник по специальным функциям. М. : Наука, 1979. 832 с.

3. McLachlan G. J., Krishnan T. The EM algorithm and extensions. Hoboken : John Wiley and Sons Inc., 2007. 2nd ed.

Рецензия

Для цитирования:

Ермаков С.В. РЕКУРРЕНТНЫЕ СООТНОШЕНИЯ EM АЛГОРИТМА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО ЦЕНЗУРИРОВАННОЙ ВЫБОРКЕ. Вестник кибернетики. 2017;(1 (25)):45-48.

For citation:

Ermakov S.V. RECURRENCE RELATIONS OF THE EM ALGORITHM FOR ESTIMATING THE DISTRIBUTION PARAMETERS FOR A CENSORED SAMPLE. Proceedings in Cybernetics. 2017;(1 (25)):45-48.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 1999-7604 (Online)

Логин
Пароль
	Запомнить меня
Регистрация нового пользователя Забыли Ваш пароль?

Войти

Вестник кибернетики

РЕКУРРЕНТНЫЕ СООТНОШЕНИЯ EM АЛГОРИТМА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО ЦЕНЗУРИРОВАННОЙ ВЫБОРКЕ

Аннотация

Ключевые слова

Об авторе

Список литературы

Рецензия

Для цитирования:

For citation:

Использование куки-файлов