Разработка модуля человеко-машинного интерфейса с функцией выявления утомления человека
https://doi.org/10.35266/1999-7604-2026-1-9
Аннотация
В данной работе рассмотрена задача распознавания состояния утомления человека в процессе его трудовой деятельности. Разработано программное обеспечение для выявления утомления человека и голосового оповещения с помощью библиотеки pyttsx3. Проведенная апробация программного обеспечения показала возможность его применения для идентификации утомления человека.
Об авторах
М. Я. Брагинский
Сургутский государственный университет, Сургут
Россия
Россия
кандидат технических наук, доцент
Д. В. Тараканов
Сургутский государственный университет, Сургут
Россия
Россия
кандидат технических наук, доцент
Список литературы
1. Национальный медицинский исследовательский центр им. Алмазова. Синдром хронической усталости. URL: https://www.almazovcentre.ru/?page_id=12340 (дата обращения: 10.01.2026).
2. Drowsy Driving // National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). URL: https://www.nhtsa.gov/risky-driving/drowsy-driving (дата обращения: 10.01.2026).
3. Fatigue // Ministry of Transport, New Zealand. URL: https://www.transport.govt.nz/statistics-and-insights/safety-annual-statistics/sheet/fatigue (дата обращения: 10.01.2026).
4. Шиенкова А. С., Подгайный А. М. Состояние усталости за рулем как угроза безопасности дорожного движения // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2019. № 11. С. 261–263.
5. Аржанов Е. А. Оценка усталости водителя на основе нейросетевой модели с использованием библиотеки OpenCV // Молодая наука Сибири. 2024. Т. 1, № 23. URL: https://ojs.irgups.ru/index.php/mns/article/view/1370 (дата обращения: 10.01.2026).
6. Катаев М. Ю., Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. и др. Применение нейросетевого классификатора для оценки эмоционального состояния человека // Вестник кибернетики. 2025. Т. 24, № 1. С. 19–25.
7. Pose computation overview // OpenCV. URL: https://docs.opencv.org/4.x/d5/d1f/calib3d_solvePnP.html (дата обращения: 16.06.2025).
8. Адаптивное выравнивание гистограммы (CLAHE) // Документация Siril. URL: https://siril.readthedocs.io/ru/latest/processing/clahe.html (дата обращения: 16.06.2025).
9. Abe T. PERCLOS-based technologies for detecting drowsiness: Current evidence and future directions // Sleep Advances. 2023. Vol. 4, no. 1. P. 1–13.
10. Речевые технологии. Часть 1. Text-to-Speech: как работает синтез речи // Voximplant. URL: https://voximplant.kz/blog/how_does_text_to_speech_work (дата обращения: 10.01.2026).
11. Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Построение многофункционального тренажера по управлению теплоэнергетической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 2 (30). С. 161–168.
12. Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Моделирование взаимодействия коллектива операторов в процессе управления технической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 4 (32). С. 100–106.
Рецензия
Для цитирования:
Брагинский М.Я., Тараканов Д.В. Разработка модуля человеко-машинного интерфейса с функцией выявления утомления человека. Вестник кибернетики. 2026;25(1):93–100. https://doi.org/10.35266/1999-7604-2026-1-9
For citation:
Braginskii M.Ya., Tarakanov D.B. Developing module of human-machine interface for fatigue identification in people. Proceedings in Cybernetics. 2026;25(1):93–100. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2026-1-9
Просмотров:
118
JATS XML
Послать статью по эл. почте 