Developing module of human-machine interface for fatigue identification in people
https://doi.org/10.35266/1999-7604-2026-1-9
Abstract
The work addresses the problem of identifying a human fatigue state experienced during work activities. The authors develop software for exhaustion recognition and subsequent voice notification using pyttsx3 library. Conducted testing of the designed unit reveals the possibility of its implementation in people’s fatigue detection.
About the Authors
M. Ya. Braginskii
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Sciences (Engineering), Docent
D. B. Tarakanov
Surgut State University, Surgut
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Sciences (Engineering), Docent
References
1. Национальный медицинский исследовательский центр им. Алмазова. Синдром хронической усталости. URL: https://www.almazovcentre.ru/?page_id=12340 (дата обращения: 10.01.2026).
2. Drowsy Driving // National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). URL: https://www.nhtsa.gov/risky-driving/drowsy-driving (дата обращения: 10.01.2026).
3. Fatigue // Ministry of Transport, New Zealand. URL: https://www.transport.govt.nz/statistics-and-insights/safety-annual-statistics/sheet/fatigue (дата обращения: 10.01.2026).
4. Шиенкова А. С., Подгайный А. М. Состояние усталости за рулем как угроза безопасности дорожного движения // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2019. № 11. С. 261–263.
5. Аржанов Е. А. Оценка усталости водителя на основе нейросетевой модели с использованием библиотеки OpenCV // Молодая наука Сибири. 2024. Т. 1, № 23. URL: https://ojs.irgups.ru/index.php/mns/article/view/1370 (дата обращения: 10.01.2026).
6. Катаев М. Ю., Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. и др. Применение нейросетевого классификатора для оценки эмоционального состояния человека // Вестник кибернетики. 2025. Т. 24, № 1. С. 19–25.
7. Pose computation overview // OpenCV. URL: https://docs.opencv.org/4.x/d5/d1f/calib3d_solvePnP.html (дата обращения: 16.06.2025).
8. Адаптивное выравнивание гистограммы (CLAHE) // Документация Siril. URL: https://siril.readthedocs.io/ru/latest/processing/clahe.html (дата обращения: 16.06.2025).
9. Abe T. PERCLOS-based technologies for detecting drowsiness: Current evidence and future directions // Sleep Advances. 2023. Vol. 4, no. 1. P. 1–13.
10. Речевые технологии. Часть 1. Text-to-Speech: как работает синтез речи // Voximplant. URL: https://voximplant.kz/blog/how_does_text_to_speech_work (дата обращения: 10.01.2026).
11. Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Построение многофункционального тренажера по управлению теплоэнергетической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 2 (30). С. 161–168.
12. Брагинский М. Я., Тараканов Д. В. Моделирование взаимодействия коллектива операторов в процессе управления технической системой // Вестник кибернетики. 2018. № 4 (32). С. 100–106.
Review
For citations:
Braginskii M.Ya., Tarakanov D.B. Developing module of human-machine interface for fatigue identification in people. Proceedings in Cybernetics. 2026;25(1):93–100. (In Russ.) https://doi.org/10.35266/1999-7604-2026-1-9
Views:
121
JATS XML
Email this article 