В данной статье анализируется, как технологии искусственного интеллекта применяются в области кибербезопасности, причем особый фокус сделан на практику российских компаний. В центре внимания исследования – решения на базе искусственного интеллекта для выявления угроз, сканирования уязвимостей и автоматизации задач по защите информационных активов. Главная цель – разобрать реальные примеры использования искусственного интеллекта в этой сфере и дать оценку его практической пользе. В рамках работы рассматриваются такие важные направления, как выявление аномальной активности, борьба с фишингом и автоматизация реагирования на киберинциденты. Кроме того, приводится разбор конкретных примеров из опыта крупных российских игроков, например ПАО «Сбербанк» и ПАО «Ростелеком». Методологическую основу составил анализ открытых источников: публикаций, отчетов и кейсов. Авторский вклад заключается в том, чтобы выделить именно российскую специфику внедрения искусственного интеллекта, что позволяет увидеть уникальные особенности и вызовы, характерные для локального рынка. Новизна исследования состоит в обобщении разрозненного опыта по применению искусственного интеллекта в кибербезопасности в России и в определении ключевых преимуществ и трудностей этого процесса. По итогам работы описаны успешные внедрения в банковском секторе, телекоммуникационной отрасли и госструктурах. Автор приходит к выводу, что искусственный интеллект существенно повышает эффективность защиты, однако одновременно порождает и новые сложности, такие как ложные срабатывания и этические дилеммы. Перспективы дальнейшей работы видятся в углублении автоматизации и более тесной интеграции интеллектуальных систем в контуры безопасности

Позиционирование робототехнических систем является ключевым аспектом разработки и функционирования автономных роботов. Эта тема охватывает множество аспектов, таких как навигация, восприятие среды, обработка данных и планирование движения. Решение задачи определения местоположения робота в пространстве представляется обязательным этапом в создании любой мобильной робототехнической системы. Эффективное позиционирование позволяет роботам точно определять свое местоположение в пространстве и относительно окружающих предметов, что критически важно для выполнения ими различных манипуляций. Современные подходы к позиционированию включают использование многих видов сенсоров и технологий, таких как инерциальные измерительные устройства, камеры и лазерные дальномеры. Интеграция различных источников данных позволяет не только повысить точность, но и обеспечить надежность систем позиционирования в условиях, где один из видов датчиков может давать сбои. В данной статье анализируются наиболее распространенные методы локального позиционирования объекта без применения технологии глобального позиционирования. Рассматриваются способы их комбинирования и интеграции с целью получения более точных и надежных результатов локализации в окружающем пространстве. В частности, приведено решение задачи оптимальной нелинейной фильтрации с использованием расширенного фильтра Калмана. Выполнен сравнительный анализ достоинств и недостатков наиболее распространенных подходов к локализации местоположения робота, определен рекомендуемый механизм достижения максимальной точности решения задачи позиционирования

Описана модель силовой части устройства, используемого для генерации плазменного барьерного разряда при атмосферном давлении в газоразрядном промежутке. Модель состоит из силовой части, высоковольтного трансформатора, а также системы управления. Модель реализована с использованием средств физического моделирования. В статье приведены результаты как моделирования, так и проведенного эксперимента по получению плазменных барьерных разрядов

В работе рассматривается задача оптимального назначения дронов для группового преследования множественных целей. Представлена реализация в системе компьютерной математики венгерского алгоритма (алгоритма Манкреса) для решения классической задачи назначения в контексте многоагентных систем. Алгоритм обеспечивает глобально оптимальное решение задачи минимизации общей стоимости назначений между преследователями и целями. Разработанная программа поддерживает загрузку матриц стоимостей из файлов формата MAT и CSV, автоматическое определение переменных в MAT-файлах и интерактивный выбор файлов через графический интерфейс. Реализована функция валидации входных данных с проверкой корректности размерности матриц и отсутствия недопустимых значений. Проведено сравнительное исследование эффективности венгерского алгоритма относительно жадного подхода на примерах матриц стоимостей размером 10×10. Результаты демонстрируют значительное улучшение качества решения при использовании венгерского алгоритма, что подтверждает его преимущества для задач группового преследования. Предложенное решение может быть использовано в системах управления беспилотными летательными аппаратами, роботизированных платформах и других многоагентных системах, требующих оптимального распределения ресурсов

В статье рассматривается проблема проектирования и предоставления реляционной базы данных для автоматизированного учета автомобилей, их владельцев и дорожно-транспортных происшествий на платформе Microsoft Access. Описаны этапы построения концептуальной модели (инфологической модели), нормализации структуры данных, а также создания элементов пользовательского интерфейса: форм, кнопок навигации и отчетов. Особое внимание уделяется интерфейсу базы данных (главной кнопочной форме, формам ввода и отчетов) и прикладным средствам проверки и визуализации данных. Проведено тестирование удобства использования и функциональности системы, отмечено повышение эргономики и эффективности процессов обработки транспортной информации. Получены результаты использования преимуществ предлагаемых решений для специализированных информационных систем в транспортной сфере

Настоящее исследование посвящено исследованию частотных свойств магнитоэлектрических структур. Основная проблема, решаемая в ходе исследования, заключается в построении частотной модели прямого магнитоэлектрического эффекта на основе экспериментальных исследований, полученных для двухслойного композитного образца цирконат-титанат свинца – MetGlass в магнитном поле, созданном катушками Гельмгольца. Результатом исследования является обобщенная схема замещения двухслойных магнитоэлектрических структур и подход к методике расчета ее параметров. Полученные результаты могут быть использованы как при применении двухслойных структур в составе электротехнических устройств (фильтров, магнитоэлектрических трансформаторов), так и, в дальнейшем, при разработке новых видов композитных материалов

В статье представлена многоуровневая стратегия защиты программных средств и обрабатываемых ими акустических данных, разработанная на примере комплексов «Голосовая почта» и «Акустический оптимизатор». В основе подхода лежит структурное преобразование звукового потока с потерями, не влияющими на его информационное содержание, что позволяет использовать компактную форму представления данных в качестве механизма сокрытия. Предлагаемая стратегия сочетает программные и аппаратные методы защиты, включая индивидуализацию экземпляров программ, обфускацию кода, внедрение внешних аппаратных модулей, а также формализацию процедур в виде операторной схемы. Реализация методов обеспечивает устойчивость программных решений к анализу, декомпиляции и подмене, а также повышает защищенность звуковой информации от несанкционированного доступа

Представлена процедура формирования пространственных автокорреляционных функций на основе коэффициентов корреляции между временными рядами, полученными в разнесенных по пространству точках наблюдений. Применение предлагаемой процедуры продемонстрировано на основе мониторинговых наблюдений общего содержания озона с борта космической платформы в средних широтах северного полушария.

В работе проведено экспериментальное исследование модернизированного бесщеточного двигателя постоянного тока и разработаны математическая и параметрическая модели для расчета максимальных оборотов на основе параметров данного двигателя. В ходе экспериментов на испытательном стенде были получены зависимости числа оборотов двигателя от тока на каждой из его фаз. Данные зависимости отражают основные режимы работы двигателя и позволяют получить значения максимального тока и оборотов. Экспериментально установлено, что количество витков в обмотках имеет предельное значение, признаками чего является резкое увеличение максимального тока без изменения оборотов двигателя. В работе разработана параметрическая модель, которая связывает легко измеряемые электрические характеристики модернизированного бесщеточного двигателя постоянного тока и батареи питания с максимальными оборотами. Также предложена математическая модель подобного двигателя, позволяющая рассчитывать максимальный ток и соответствующие обороты на основании его параметров. Показано, что при разработке подобных моделей необходимо учитывать влияние как базовых характеристик, так и значение противоэлектромоторной силы, поскольку влияние последней при максимальных оборотах очень велико.