МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ В ЗАДАЧАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МЕДИЦИНЕ

Аннотация

Приведены результаты сравнения методов классификации в медицинских задачах диагностики на примере исходов операции аортокоронарного шунтирования при остром инфаркте миокарда. Рассмотрены вероятности вариантов исхода операции при применении различных техник защиты миокарда: кровяной кардиоплегии или кардиоплегии с использованием Кустодиола (Custodiol). Сравниваются результаты моделирования, полученные с помощью таких методов классификации, как логистическая регрессия, деревья решений (decision tree), машина опорных векторов (support vector machine). В качестве сравниваемых критериев использованы: таблица сопряженности, площадь под ROC - кривой (Area Under Curve), точность, полнота, F-мера, коэффициент корреляции Метьюса (the Matthews correlation coefficient). В результате выявлено, что некоторые модели являются более предпочтительными для использования в качестве математического ядра при создании информационных систем поддержки принятия решения по выбору способа кардиоплегии.