Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 23, № 2 (2024) | КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЯ РАСТЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АДАПТИВНОЙ НЕЙРО-НЕЧЕТКОЙ ИНФЕРЕНЦИОННОЙ СИСТЕМЫ (ANFIS) | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Валентин Валерьевич Брыкин, Михаил Яковлевич Брагинский, Дмитрий Викторович Тараканов, Инесса Леонидовна Назарова | ||
| "... The study classifi es eight types of plants’ diseases using an adaptive neuro-fuzzy inference ..." | ||
| № 3 (43) (2021) | СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ПРИМЕРЕ ЗАДАЧИ ВЫДАЧИ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ В БАНКОМАТЕ КРЕДИТНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. Ш. Багаутдинов | ||
| "... нейронная сеть и нейро-нечеткая сеть). Анализ проведен на базе данных о количестве снятых денежных средств ..." | ||
| Том 23, № 2 (2024) | РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ СЕГМЕНТАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПРИ ТАРГЕТИРОВАННОЙ РЕКЛАМЕ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Светлана Анатольевна Никитина, Екатерина Рафаэлевна Болтачева | ||
| "... . The constructed model was implemented using special layers of words classifi ed into specifi c groups. Based ..." | ||
| Том 23, № 1 (2024) | КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЯ РАСТЕНИЙ СРЕДСТВАМИ ТЕКСТУРНОГО ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. В. Брыкин, М. Я. Брагинский, Д. В. Тараканов, И. О. Тараканова | ||
| "... to classify plants health using colored digital images. The input data for classifi cation is comprised ..." | ||
| Том 23, № 3 (2024) | Краткое аннотирование новостей из области информационных технологий | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. В. Кузнецов, С. А. Лысенкова | ||
| Том 23, № 2 (2024) | МОДУЛЬ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НАИВНОГО БАЙЕСОВСКОГО КЛАССИФИКАТОРА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ РАБОТЫ АПТЕКИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Кирилл Валерьевич Святов, Вадим Сергеевич Мошкин, Игорь Александрович Щукарев | ||
| "... automating the processing using the naive Bayes classifi er algorithm, which is implemented in Python ..." | ||
| № 3 (47) (2022) | ПРИМЕНЕНИЕ БАЙЕСОВСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ТЕСТИРОВАНИЯ ПРИЛОЖЕНИЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| П. В. Полухин | ||
| "... of the methods to solve the problem is by using Bayesian methods for training of and inference in neural networks ..." | ||
| Том 23, № 2 (2024) | МЕТОД ОЦЕНИВАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ РЕГРЕССИЙ С ПОМОЩЬЮ АППАРАТА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Михаил Павлович Базилевский, Артём Александрович Малыгин, Анна Евгеньевна Шаманова | ||
| "... , such models are widely used to solve classifi cation problems. In practice, the maximum likelihood estimation ..." | ||
| 0 - 0 из 8 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
