Preview

Вестник кибернетики

Расширенный поиск

Поиск


Сортировать по:     
 
Выпуск Название
 
Том 23, № 3 (2024) Оптимизация при вероятностном тематическом моделировании технологической прогностической информации Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
О. Р. Попов, С. О. Крамаров
"... многомерном информационном пространстве. Предложена оптимизированная стохастическая модель динамики мягкой ..."
 
Том 23, № 4 (2024) Предсказание признаков растений для моделирования экосистем: комбинированная модель на основе изображений и вспомогательных данных Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
В. В. Брыкин, С. О. Крамаров, А. Гросу
"... В данной работе представлена комбинированная модель машинного обучения для предсказания признаков ..."
 
Том 23, № 1 (2024) ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА СЕЙСМИЧЕСКОЙ ИНВЕРСИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФИЗИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ НЕФТЕГАЗОНОСНЫХ ПЛАСТОВ Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
М. М. Алексеев, О. Ю. Семенов, С. М. Сысоев, Д. С. Фурукин
"... модель и куб акустического импеданса, нормализованы данные плотностного и акустического каротажей ..."
 
Том 23, № 2 (2024) МЕТОД ОЦЕНИВАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ РЕГРЕССИЙ С ПОМОЩЬЮ АППАРАТА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
Михаил Павлович Базилевский, Артём Александрович Малыгин, Анна Евгеньевна Шаманова
"... регрессии трактуются как вероятности возникновения некоторого события, поэтому такие модели находят широкое ..."
 
Том 23, № 3 (2024) Краткое аннотирование новостей из области информационных технологий Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
К. В. Кузнецов, С. А. Лысенкова
"... языковых моделей (LLM), а также автоматического перевода статей с оригинального языка на другие. ..."
 
Том 23, № 1 (2024) ВЫЧИСЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ПРОСТОЙ ФОРМЫ ВЛОЖЕННОЙ КУСОЧНО-ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ МЕТОДОМ СМЕШАННОГО ОЦЕНИВАНИЯ Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
С. И. Носков, А. Н. Знайдюк
 
0 - 0 из 6 результатов

Советы по поиску:

  • Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
  • Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
  • По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
  • Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
  • Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
  • Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)