Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 23, № 3 (2024) | Оптимизация при вероятностном тематическом моделировании технологической прогностической информации | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| О. Р. Попов, С. О. Крамаров | ||
| "... in a multidimensional information space. We propose an optimized stochastic model that captures the dynamics of soft ..." | ||
| Том 23, № 4 (2024) | Предсказание признаков растений для моделирования экосистем: комбинированная модель на основе изображений и вспомогательных данных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. В. Брыкин, С. О. Крамаров, А. Гросу | ||
| "... The study presents a combined machine learning model for predicting plant traits. The model ..." | ||
| Том 23, № 1 (2024) | ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА СЕЙСМИЧЕСКОЙ ИНВЕРСИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ФИЗИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ НЕФТЕГАЗОНОСНЫХ ПЛАСТОВ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. М. Алексеев, О. Ю. Семенов, С. М. Сысоев, Д. С. Фурукин | ||
| "... The article is devoted to a modern seismic inversion model. The spatial distribution of impedance ..." | ||
| Том 23, № 2 (2024) | МЕТОД ОЦЕНИВАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ РЕГРЕССИЙ С ПОМОЩЬЮ АППАРАТА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Михаил Павлович Базилевский, Артём Александрович Малыгин, Анна Евгеньевна Шаманова | ||
| "... , such models are widely used to solve classifi cation problems. In practice, the maximum likelihood estimation ..." | ||
| Том 23, № 3 (2024) | Краткое аннотирование новостей из области информационных технологий | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| К. В. Кузнецов, С. А. Лысенкова | ||
| "... , make summaries, and assign tags using large language models (LLM), as well as the automatic translation ..." | ||
| Том 23, № 1 (2024) | ВЫЧИСЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ПРОСТОЙ ФОРМЫ ВЛОЖЕННОЙ КУСОЧНО-ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ МЕТОДОМ СМЕШАННОГО ОЦЕНИВАНИЯ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| С. И. Носков, А. Н. Знайдюк | ||
| 0 - 0 из 6 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
