Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| № 1 (41) (2021) | ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ РАСТЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. Я. Брагинский, Д. В. Тараканов | ||
| "... нейронных сетей с описанием архитектуры, процедуры обучения и тестирования нейронной сети, а также ..." | ||
| № 2 (42) (2021) | ФЕНОТИПИРОВАНИЕ РАСТЕНИЙ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА БАЗЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. Я. Брагинский, Д. В. Тараканов | ||
| "... фенотипирования является аппарат сверточных нейронных сетей, с помощью которого проводится анализ характеристик ..." | ||
| № 4 (40) (2020) | ПОСТРОЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Е-СЕТЕВЫМ МАТЕМАТИЧЕСКИМ АППАРАТОМ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| М. Я. Брагинский, Д. В. Тараканов | ||
| "... представлен Е-сетевой подход к построению искусственных нейронных сетей с использованием процедуры ..." | ||
| № 4 (48) (2022) | АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ РАСТЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. В. Брыкин, М. Я. Брагинский, И. О. Тараканова, Д. В. Тараканов | ||
| "... средствами библиотек машинного обучения Tensorflow и Keras модель ис-кусственной нейронной сети для ..." | ||
| Том 22, № 4 (2023) | НЕЙРОСЕТЕВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВХОДНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПРИ ДОБЫЧЕ НЕФТИ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| Е. Д. Семёнов, М. Я. Брагинский, Д. В. Тараканов, И. Л. Назарова | ||
| "... В статье рассматривается применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования ..." | ||
| Том 23, № 1 (2024) | КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЯ РАСТЕНИЙ СРЕДСТВАМИ ТЕКСТУРНОГО ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| В. В. Брыкин, М. Я. Брагинский, Д. В. Тараканов, И. О. Тараканова | ||
| 0 - 0 из 6 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
